途家網擁有大量客戶數據、產品數據，需要搭建自己的大數據分析平臺。

1、根據分析需求范圍，梳理客戶的分析指標；

2、基于Yonghong Z-Suite搭建數據庫及分析系統；

3、降低生產異常核實處理的時間，提高工作效率；

4、整體項目當天上線，任意分析需求均可在一天內實現。

途家網BI團隊現在的組成結構是什么樣的？

BI團隊目前主要在做三方面的工作：數據報表、業務分析和數據運營三部分工作。數據報表團隊的工作服務于整個公司，目的是讓公司的每個業務團隊都能及時看到自己團隊的業務數據表現；業務分析團隊負責一些公司級別的重要項目的分析，以及業務或產品團隊的深入的診斷分析；數據運營團隊會負責一些數據分析結果的落地工作，例如搜索結果的優化和商品的標簽化之后的智能推薦等。

途家網比較關注哪類數據？如何分析這些數據？

因為我們是一個數據驅動的團隊，任何一件事情都要看到明確的結果，所以數據關注的面會比較廣：訂單數據、會員數據、商品數據、推廣數據、網站流量和轉化率數據等這幾個大的方面，每個大方面的數據細分下去又衍生出很多的細節。

關于如何分析數據，要分情況來看：

1、如果是常規的業務數據，我們會把需求固定下來做成報表的形式，供管理層或者業務人員隨時查看。

2、如果是深入的診斷性分析，就特別考驗數據分析師的能力，在我看來，一個優秀的數據分析師必須具備兩個條件：商業敏感度和數據處理能力。商業敏感度要求分析師對公司的業務非常精通，能夠很快地理解業務人員提出的問題，轉化成各種假設，并用海量的數據去驗證自己的假設，最后再把結果以通俗易懂的方式解釋給業務聽。另外一個能力就是數據處理能力，這個關系到分析思路能不能有效執行。所以我們基本上會要求數據分析師有嫻熟的數據提取能力并且至少數量掌握一個數據分析工具：R、Python 或者Excel非常精通也可以。

如何普及一款數據分析工具？

任何一個數據分析產品都要有步驟地往下推。管理層經常看數據，所以我會先開放給他們看；第二，我們的專業數據分析人員一定要會用這個工具；第三，每個部門里都有一兩個對數據比較敏感的員工，最終實現數據和業務的緊密結合，這個層面很重要，這是我們要推動的最重要的事情。

未來，我們會持續推進讓數據產生更多的價值，讓一線業務人員能夠看到更及時、更豐富、更靈活的數據；我們同時也會提升專業數據分析人員的能力和效率，實現業務問題的快速診斷。

途家網BI團隊現在的組成結構是什么樣的？

BI團隊目前主要在做三方面的工作：數據報表、業務分析和數據運營三部分工作。數據報表團隊的工作服務于整個公司，目的是讓公司的每個業務團隊都能及時看到自己團隊的業務數據表現；業務分析團隊負責一些公司級別的重要項目的分析，以及業務或產品團隊的深入的診斷分析；數據運營團隊會負責一些數據分析結果的落地工作，例如搜索結果的優化和商品的標簽化之后的智能推薦等。

途家網比較關注哪類數據？如何分析這些數據？

因為我們是一個數據驅動的團隊，任何一件事情都要看到明確的結果，所以數據關注的面會比較廣：訂單數據、會員數據、商品數據、推廣數據、網站流量和轉化率數據等這幾個大的方面，每個大方面的數據細分下去又衍生出很多的細節。

關于如何分析數據，要分情況來看：

1、如果是常規的業務數據，我們會把需求固定下來做成報表的形式，供管理層或者業務人員隨時查看。

2、如果是深入的診斷性分析，就特別考驗數據分析師的能力，在我看來，一個優秀的數據分析師必須具備兩個條件：商業敏感度和數據處理能力。商業敏感度要求分析師對公司的業務非常精通，能夠很快地理解業務人員提出的問題，轉化成各種假設，并用海量的數據去驗證自己的假設，最后再把結果以通俗易懂的方式解釋給業務聽。另外一個能力就是數據處理能力，這個關系到分析思路能不能有效執行。所以我們基本上會要求數據分析師有嫻熟的數據提取能力并且至少數量掌握一個數據分析工具：R、Python 或者Excel非常精通也可以。

如何普及一款數據分析工具？

任何一個數據分析產品都要有步驟地往下推。管理層經常看數據，所以我會先開放給他們看；第二，我們的專業數據分析人員一定要會用這個工具；第三，每個部門里都有一兩個對數據比較敏感的員工，最終實現數據和業務的緊密結合，這個層面很重要，這是我們要推動的最重要的事情。

未來，我們會持續推進讓數據產生更多的價值，讓一線業務人員能夠看到更及時、更豐富、更靈活的數據；我們同時也會提升專業數據分析人員的能力和效率，實現業務問題的快速診斷。