聯迪業務數據量高達兩億條，針對海量數據分析需求，需要搭建自己的大數據分析平臺。

1、用數據驅動品控流程， 提升產品品質。
2、提升業務與管理效率，節省人力與設備維護的成本。

聯迪的數據鏈條包括采購、物料IQC（來料質量控制）、生產過程、倉庫發貨以及銷售。項目上線后，聯迪通過使用 Yonghong Z-Suite 進行系統分析，減少了人力成本同時使得管理和決策人員快速獲得比之前更全面、準確的信息，真正實現智慧化的管理和運營。目前，聯迪大數據分析應用主要包含設備運維監控、質量監控預警、產品庫存分析等主要應用場景。

設備運維監控：聯迪過去的數據分析系統僅能實現固定報表、靜態報告，無法滿足質量控制等更多需求。接入 Yonghong Z-Suite 后，聯迪對業務展開了更多數據洞察的嘗試，例如永洪實施人員根據聯迪需求，對生產設備故障類型做了明確的區分，按照故障發生的頻次和概率在永洪產品上形成柏拉圖（報表），顯示關鍵指標，匯總不良數據。對于發生概率高的故障類型通過穿透、聯動、下鉆等交互式的操作找到對應的故障和問題根源所在，最終從源頭上避免問題的發生，極大的提高了業務效率和產品質量。

質量監控預警：在聯迪的生產過程中，有一個稱為直通率的指標，是指對產品從第一道工序開始一次性合格到最后一道工序的參數。當產品生產直通率低于標準值，分析儀表盤會有紅色警報提醒，通過高亮功能提示異常指標。同時，結合更多的業務分析維度，借助大數據分析平臺的深度分析功能，可以預測整機直通率的期望值，分析不同產品的整體直通率情況，及時有效的把最新情況反饋給管理人員。

產品庫存分析：產品庫存分析一般用于觀察庫存數量、庫存周轉率，以及庫存金額等幾個指標。假設只有一個庫存值時，無法確定該數值能否滿足銷售需求。通過數據分析，聯迪可以量化庫存，使之達到一個相對安全值。以安全庫存分析為例，每年年初安全庫存相對較高，年末則相對較低。通過永洪產品對相關指標的統計后繪制的趨勢圖，可以觀測庫存數量變化趨勢，當庫存數量高于安全庫存標準時，會引發系統預警提示，通過高亮功能和郵件的形式及時通知相關人員，保證庫存數量和庫存金額在合理的范圍內，以免造成庫存積壓。