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        數據驅動正成為企業新一代的核心競爭力


        通過統一大數據平臺,美的可以讓市場格局、產品動態、用戶洞察、競品對比、輿情監控等重要信息一目了然。

        美的集團

        在新冠疫情中能快速恢復的企業,往往是數字化轉型最成功的企業。

        據工信部公布的數據顯示,2020年1-6月,全國家用電器行業營業收入6265.1億元,同比下降15.3%。逆勢之中,仍有企業保持經營韌性:美的集團8月30日對外發布的財報顯示,上半年營業總收入1397億元,并在第二季度恢復增長。與此同時,全球供應鏈布局優勢讓美的抵御住疫情的沖擊,海外市場訂單不僅沒有萎縮,反而還同比提升了10%。

        美的集團大幅跑贏全行業,成功密碼都藏在“產品領先、效率驅動、全球經營”這十二字戰略方針里。而讓這十二字戰略落地的,其背后的數字化能力,功不可沒。

        依靠美的集團信息科技力量和成功經驗成長起來的美云智數,不僅讓美的數字化水平不斷攀升,而且把多年累積的美的管理經驗和信息化實踐沉淀為產品和服務,涵蓋IT咨詢規劃、智能制造、大數據、數字營銷、財務與HR、移動化、身份管理等領域,為企業提供業界領先的數字化轉型解決方案,賦能企業數字化轉型。

        抓住數字化轉型的核心

        面對數字化浪潮的沖擊,很多企業陷入焦慮中,如何又快又好地實現數字化轉型?美的集團美云智數共享云總經理吳德欣告訴記者,數據化轉型的核心是以數據驅動企業經營。

        吳德欣曾負責美的集團營銷信息化建設工作,主導過美的集團營銷數字化轉型與大數據平臺體系建設。在美的集團下屬企業美云智數,吳德欣負責大數據、數字營銷、移動化、身份管理等數字化業務領域,領導團隊完成了美云智數系列軟件產品的研發。

        與企業數字化轉型打了十多年的交道,吳德欣深有體會:數據在企業發展中的作用日益重要,數據驅動企業理應成為目前企業數字化轉型的根本。他認為,數據驅動強調以數據作為關鍵生產要素,是企業數字化轉型的主線。


         

        數據驅動讓企業能夠利用海量、多維度的數據建立起更加全面的評估體系,或創造直接的業務創新增長,或通過不斷優化低效、問題環節提升運營效率,是企業在市場競爭中保持可持續發展的重要手段。

        事實上,數據價值的挖掘已經得到越來越多企業管理者的重視,而相應的大數據平臺建設和應用正成為一種趨勢。對于企業而言,數據最大的價值是驅動發展企業,讓決策更科學、企業管理更高效,讓執行成本效益更佳。

        吳德欣說,疫情為企業的數字化轉型按下加速鍵,數據量的提升、數據維度的多元化將讓數據驅動向全場景、全行業滲透。未來,大數據、云計算、人工智能和物聯網等技術的融合應用,將通過降低數據驅動的門檻,讓更多的企業享受到數據帶來的紅利。

        當前,數據驅動正成為企業新一代的核心競爭力。

        以“數”為器,落地應用是關鍵

        大數據產品體系,是美的數字化轉型經驗的優秀成果之一,涵蓋兩大核心產品:美云水晶球面向企業內部的數據分析,幫助企業實現透明管理;互聯網大數據覆蓋主流電商、媒體、論壇、官網等10000+互聯網平臺,支持企業市場決策、產品策劃、輿情監控和資訊洞察。

        吳德欣介紹,大數據產品體系建設的核心目標是讓大數據應用在企業全價值鏈各領域,服務企業的業務與管理需求。他列舉了幾個典型的大數據應用場景,其中一個典型場景,就是利用大數據支撐企業經營決策的執行落地

        企業高層特別關注公司的決策能否落實,能否按決策方向快速落地。一般高層制定戰略,戰略要明確到具體的數據上;管理層推出落實戰略的關鍵舉措,進一步對數據進行分解;執行層負責關鍵舉措的落地,并由一系列數據具體呈現。

        依托大數據平臺的數據集成、加工處理、可視化應用,數據在不同的終端進行實時呈現,滿足高層、管理層和執行層的不同需求。如此這般,企業通過大數據技術,即可監控決策、關鍵舉措和執行的效果,經營決策更有效。

        以數據驅動企業價值鏈運營的思路已經打開,如何在這鏈路上實現經營“駕駛艙”數據可視化應用呢?永洪大數據平臺,在其中提供重要的可視化展示:高管關心的數據用駕駛倉呈現,管理層通過監控過程發現問題,執行層通過數據指標完成任務,從而形成一個數據閉環。

        而大數據應用的另一個典型場景,則是訂單全價值鏈拉通。

        對于制造業企業,客戶訂單的交付過程往往經過下單、備料、生產制造、交付四大階段這一過程可進一步細分為多部門、多崗位、多系統協同的復雜過程。如何通過數據的驅動這套復雜的體系有序運運作,成為企業運營的難點。美云智數經過系統的梳理,建立了端到端流程體系,分解形成很多管理環節與舉措,形成了橫向聯系的關鍵數據指標,并對應關鍵責任人,對整個運營過程的成本、效益、風險等進行有效監控,實現訂單全價值鏈數據運營。

        第三個大數據應用的典型場景,是以數據驅動產品設計與改進

        美的集團擁有近5000萬會員、2000萬智慧家居用戶,以及眾多的合作伙伴、供應商、渠道商,美的通過把這些用戶信息聚合在統一的大數據平臺上,使這些內外部數據進行全面融合,將其標簽化、模型化、可視化,構建出用戶的全景視圖。

        通過統一大數據平臺,美的可以讓市場格局、產品動態、用戶洞察、競品對比、輿情監控等重要信息一目了然。

        這些深度挖掘到的準確信息對產品設計與改進非常關鍵,可以解決產品設計人員單憑過往經驗與直覺,不能了解消費者最為關注的產品功能與細節的問題,通過數據分析來實現以需求為導向的產品閉環。

        他山之石,可以攻玉

        針對大型企業的數字化轉型需求,美的集團通過整合的定制化方案予以實現,以美云智數為主要載體對外輸出服務,不斷深化完善智能制造解決方案、大數據平臺及移動化建設,為企業提供SaaS服務,實現跨企業協作,推進企業上云上平臺,構建互利共贏生態。基于永洪科技與美云智數大數據產品的成功合作經驗,美云智數在對外輸出時,將永洪BI作為首選的可視化展示工具。

        吳德欣介紹,永洪BI很好地解決了企業大數據應用的敏捷性問題,報表建設步驟精簡,開發與實施周期短,效率高,報表靈活,能夠滿足復雜的大數據應用,能夠快速響應業務的需求。

        美云智數和永洪科技攜手共筑“云”生態,通過全價值鏈數字化解決方案和云服務,全面打通消費端、營銷端、產品端、制造端和供應端,賦予企業互聯網化、智能化、移動化,幫助更多企業完成全面數字化轉型。

         

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