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        途家網秦涌:獨角獸的數據化運營之道

        來源:未知
        導語:
        途家網,定位于全球公寓民宿預訂平臺,2011年12月1日正式上線,提供服務公寓、度假公寓、別墅、客棧、民宿等各類度假租賃產品的在線搜索、查詢和交易服務。2015年8月3日,途家宣布完成D及D+輪融資,新一輪融資3億美元,估值超10億美元。
         
        此輪融資的完成也意味著途家正式進入代表“獨角獸”互聯網公司的10億美元俱樂部,步入新的發展階段。短短幾年時間,途家實現了迅猛發展,正演成為一家100億美元的創業公司。
         
        是哪些深層原因讓途家能從數百玩家當中脫穎而出,成為這一領域的王者?近日,途家網BI部門總監秦涌深度爆料途家網數據化運營的那些事兒。
         
         
         
        Q&A
         
        Q:請介紹一下途家網BI團隊的背景?
         
        A:途家網目前在業界雖然已經做出了一定的成績,但是我們還是一個創業型的公司,作為一個創業團隊,我們非常追求數據細節,所以途家網自成立起就配有專業的數據分析師,隨著業務的不斷發展,BI團隊擴充到目前的10個人,發展比較穩健。 
         
         
        Q:途家網BI團隊現在的組成結構是什么樣的?
         
        A:BI團隊目前主要在做三方面的工作:數據報表、業務分析和數據運營三部分工作。數據報表團隊的工作服務于整個公司,目的是讓公司的每個業務團隊都能及時看到自己團隊的業務數據表現;業務分析團隊負責一些公司級別的重要項目的分析,以及業務或產品團隊的深入的診斷分析;數據運營團隊會負責一些數據分析結果的落地工作,例如搜索結果的優化和商品的標簽化之后的智能推薦等。
         
        Q:對途家網來說,什么情況下才想到去搭建BI團隊做數據分析?
         
        A:數據分析的工作其實自公司成立起就開始做,成立“BI團隊”這個明確的小組織大概是去年(2014年)2月份的時候,公司在初期的時候業務線簡單,數據量比較小,1-2名分析師就可以做完所有的分析工作,甚至技術人員也可以充當分析師的角色,但隨著公司業務線的擴充,數據分析人員也必須有相應規模的配置,BI團隊也就水到渠成地出現了。 
         
         
        Q:途家網比較關注哪類數據?如何分析這些數據?
         
        A:因為我們是一個數據驅動的團隊,任何一件事情都要看到明確的結果,所以數據關注的面會比較廣:訂單數據、會員數據、商品數據、推廣數據、網站流量和轉化率數據等這幾個大的方面,每個大方面的數據細分下去又衍生出很多的細節。
         
        關于如何分析數據,要分情況來看:
         
        1.如果是常規的業務數據,我們會把需求固定下來做成報表的形式,供管理層或者業務人員隨時查看。
         
        2.如果是深入的診斷性分析,就特別考驗數據分析師的能力,在我看來,一個優秀的數據分析師必須具備兩個條件:商業敏感度和數據處理能力。商業敏感度要求分析師對公司的業務非常精通,能夠很快地理解業務人員提出的問題,轉化成各種假設,并用海量的數據去驗證自己的假設,最后再把結果以通俗易懂的方式解釋給業務聽。
         
        舉個例子:我們會經常碰到這樣的問題:“我所負責的商圈銷售并不理想,該怎么辦?”這個時候成熟的分析師會很快地整理出分析思路:會看這個商圈的需求量,也就是搜索量有多大?這個商圈是否提供了相應充足的房屋?去這些商圈的用戶的目的是出差還是旅游?他們需要的是一居室還是大戶型?目前這個商圈配備的戶型和用戶的需求是不是匹配?如果和用戶需求比較匹配,該商圈價格是不是有競爭力?商戶的關房率怎么樣?拒單率怎么樣? 另外一個能力就是數據處理能力,這個關系到分析思路能不能有效執行。所以我們基本上會要求數據分析師有嫻熟的數據提取能力并且至少數量掌握一個數據分析工具:R、Python 或者Excel非常精通也可以。
         
         
        Q.途家網什么時候考慮找一款數據可視化分析工具來協助做這個BI平臺?
         
        A:坦白講,這是我們成立專業的BI團隊之后考慮的第一個問題。公司原本有一套報表系統,我發現這個報表系統會慢慢帶來一個效率問題:員工或者分析師從不同維度去看數據是一個常規的需求,如果數據報表的形式是固定的,員工或者分析師必須把數據下載下來,自己再做二次處理,這樣特別浪費時間,而且很容易出錯。
         
        所以,我當初的目的就是想提升一下公司數據分析的效率。我也問了一些國內做BI的同行,小的公司基本上沒有成熟的BI產品,大公司都是自己開發。而途家網是一家成長性公司,成長性公司與小公司、大公司的情況都不一樣,我們的開發人員其實也很緊張,現在在交易系統和網站開發上面鋪了很多資源,再把開發人員拎出來做一套數據系統幾乎不可能。所以我們決定采購一套。
         
        從美國回來的同事給我介紹了Tableau,它比傳統BI靈活,可惜在中國沒有Office,支持數據量有限,后續的產品培訓和定制化開發也是個問題,我們放棄了這個考慮。后來了解到永洪BI和Tableau產品形式相似,是我們的本土公司,大數據分析能力不錯,我們可以得到快速的本地化技術支持,就開始考慮和永洪BI的合作。
         
        在試用過程中就發現,永洪BI能夠通過簡單的拖拽操作,對數據進行各種可視化的呈現,哪怕后臺數據量很大。這種特點就解放了IT技術人員,讓業務人員可以生成自己想要的分析報告。而且,永洪BI能夠把分析工具和數據結合起來,這使得我們的解決方案更加完整了。永洪科技這邊的技術咨詢服務也能夠快速跟上。試用一段時間以后,雙方很快敲定了合作。
         
         
        Q:你覺得如何普及一款數據分析工具?
         
        A:任何一個數據分析產品都要有步驟地往下推。管理層經常看數據,所以我會先開放給他們看;第二,我們的專業數據分析人員一定要會用這個工具;第三,每個部門里都有一兩個對數據比較敏感的員工,最終實現數據和業務的緊密結合,這個層面很重要,這是我們要推動的最重要的事情。
         
        未來,我們會持續推進讓數據產生更多的價值,讓一線業務人員能夠看到更及時、更豐富、更靈活的數據;我們同時也會提升專業數據分析人員的能力和效率,實現業務問題的快速診斷。
         
         
         
        編者后記:
         
        途家的迅猛發展和持續成功,不能簡單地用“風口上的豬”來輕描淡寫。這家企業之所以受到用戶的廣泛歡迎和投資者的持續追捧,更重要的原因是其在企業戰略、用戶體驗、數據化運營等領域的過人之處。
         
        在數據化運營領域,因為卓然遠見,途家從成立之日起就配有專業的數據分析師。隨著逐步發展,途家的數據科學家團隊清晰地定義出數據報表、業務分析和數據運營三個模塊,這些模塊環環相扣又注重實際價值。他們并未一味地崇尚采購產品或者自己研發,而是以理性而睿智的思路去設計并構建助力途家發展的數據化運營平臺。
         
        通過與永洪BI合作,途家的每一個業務人員都成為了數據分析師,每一個業務人員都能深入洞察數據,從而持續優化各層業務。這家互聯網企業根本不是“風口上的豬”,而是“風口上的鯤鵬”。
         
         
        秦涌簡介:
         
         
        秦涌, 途家網BI總監,知名數據科學家。秦先生曾經在AC Nielsen和淘寶網做數據分析工作,對互聯網網站分析、廣告投放分析、會員分析、經營分析、數據挖掘建模等領域有著豐富的從業經驗。他在數據化運營平臺的搭建領域有著深入的思考和豐富的實踐經驗,非常注重業務分析和實際業務的緊密結合。

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