如今，企業基于新技術的數字化轉型浪潮愈演愈烈，以5G、人工智能、工業互聯網、大數據、云計算為代表的新基建也在穩步推進中，海量的數據不斷涌現，加上豐富的場景支撐，數據的復雜程度也隨之提高。

這對業內高性能計算平臺提出了更高的要求，秒級甚至毫秒級的分析響應速度開始成為提供大數據服務企業追逐的目標。作為大數據 BI 廠商的永洪科技也關注到了這種變化，其創始人兼CEO何春濤發現，數據的計算是分析最大的一個瓶頸。

“客戶在一些很小的設備上要高速分析大量的數據，數據量很多，分析很復雜。我們的系統點一下，有可能后面就有幾億、幾十億的數據出來，怎么樣在1、2秒之內，把基于海量的復雜數據分析完并且呈現出來，這個很難。” 何春濤對36氪分析。

既然計算成為難點，那就要從提高計算性能入手。在計算層面，永洪科技開始從原來更多使用CPU的計算開始轉化為矢量計算，以此提升底層芯片的計算能力。

此外，計算與數據的距離也會影響其性能。為了能夠讓計算更貼近數據，庫內計算成為了永洪科技努力的方向。庫內計算是指當用戶的分析和點擊，確保分析和點擊不發生在BI引擎上，而是數據庫或者計算引擎上。這樣一來，計算離數據很近，數據無需大幅度移動，計算性能提升，分析處理速度會更快。

舉例來說，如果要計算一億條銷售數據，如果不是庫內計算的話，需要把全部數據導出到BI系統進行計算，由于中間涉及到傳輸，出結果會很慢（比如1、2分鐘），整個過程都是不連續的。如果是在庫內計算，很快就會出結果（可能2秒鐘），而且還可以很連貫的進行“過濾”等其他數據處理工作。

大數據是數字化的基底，像大數據分析、可視化、咨詢以及BI商業智能、機器學習等則是關于大數據的商業應用。企業若想要完成數字化轉型，對于上述商業應用或多或少會產生需求，龐大的需求也吸引了許多企業布局入場。

在與一家國內頭部硬件廠商的合作中，何春濤回憶，當時，永洪科技并不是這家大客戶的第一選擇，客戶有一個部門需要10個場景的穩定支持，永洪科技與其他參與競標的企業測評后的結果是永洪科技可以支持8.5個場景，有公司只能支持3個場景。最后，大客戶決定整個集團使用永洪科技的產品。

在日益激烈的市場競爭中，何春濤認為，大客戶選擇BI（商業智能）廠商的時候，首先會看重產品是否能支撐超大型集團各種復雜場景。此外，產品能否支撐起企業穩定、安全、具備高可用性的生產經營活動也是需要考察的方面。

永洪科技官方對 36 氪表示，目前已經有多家超大型集團企業客戶在采取永洪的 BI 產品實現全面國產替代，疫情之下，永洪 2020 年依然能實現規模化利潤和現金流為正。

在新冠肺炎疫情對全球經濟造成深刻影響的當下，技術封鎖、“卡脖子”事件頻發。不過，對于一家技術型企業來講，何春濤表示，這種局面是一把雙刃劍。國產替代化進程的加速，給他們提供了機會。

“我們認為無論這個時勢怎么變，可能利好，或者利差，我們自己要堅定一個信心，就是獨立自主，靠科技去技術驅動，去促進企業的發展。” 何春濤說。

以下是專訪的主要內容，經36氪編輯整理：

Q：永洪現在的業務和重點是哪一塊？

何春濤：一方面，我們的BI不斷在增強。今年我們把高性能云計算又往上提拉了2倍多的能力。我們發現數據的計算是分析最大的一個瓶頸。我們在這個領域是領先的，但是還是會受到一些場景的約束。

 Q：會受到哪些場景約束？

 何春濤：比如說，我們的客戶在一些很小的設備上要分析高速分析大量的數據，這個時候，之前，我們的產品還是會碰到這樣一些問題，其他產品可能就更不用講了，就更差了。

Q：這個問題具體是怎么體現出來的呢？

何春濤：就說數據量很多，分析很復雜，怎么樣在1、2秒之內，把整個很復雜的數據，基于很海量的數據能夠做完，然后呈現回來，這個很難。

Q：這一塊怎么提升呢？

何春濤：我們在計算層做了一些改變。這個計算層的改變就是說以前我們的計算更多是利用CPU的各種計算，現在我們盡量讓這個計算變成矢量的計算。比如說我以前算從1+1億，可能一個個算，通過矢量計算，我就100個一起算，通過矢量計算，底層芯片更好的計算能力的支持，我們做到了這一塊的提升，這是我們高性能計算這一塊。

同時我們在庫內計算上也做了很大努力。所謂的庫內計算就是當用戶的分析和點擊，怎么確保分析和點擊不發生在BI引擎上，而是計算引擎上，比如說數據庫上。如果這個計算是在數據庫上發生，離數據近，可以很快。

比如說我有100個傳感器，每個傳感器遇到問題快速響應和處理。庫內計算是怎么把計算從BI系統推到高性能計算引擎上。如果一旦推進到數據庫或高性能計算引擎，你才有機會更大減少數據移動。這一塊我們今年做到百分之百的庫內計算，我們內部的要求，幾乎百分之百，我們所有用戶的分析計算全部用庫計算來實現。

Q：庫內計算在用戶產品體驗感受端有哪些提升？

何春濤：舉個例子，以前我有一億條數據要做匯總，看一下今年的銷售量，比如說電商的銷售記錄，我以前點擊一下，1、2分鐘回來一個結果，整個過程非常地不連續，很中斷。如果是庫內計算呢？可能算2秒就結束了，整個數據探索和分析的過程，不管是分析師、科學家，還是普通用戶，整個分析過程非常連貫，看完這個匯總之后，說數據不對，怎么回事，我去看看是不是哪個單品賣得不夠好，然后就去加一個過濾就看下一步了。如果不是連貫的過程，它就無法做了。

所以對于數據分析，不管是AI、VR，還是各種各樣的探索，它最底層很重要的需求就是高性能。所以在高性能計算、庫內計算，我們今年又進一步大幅度提升了。另外就是我們推了一個Yonghong Desktop就是桌面版，就是像您的筆記本都能用。

Q：在競爭環境中，永洪科技怎么才能跟其他公司有一個差異化的發展？

何春濤：每一家要能夠生產下來，發展起來，必須要有自己的看家本領，有自己獨到的地方。比如說像我們和其他的都不一樣，我們就是數據分析能力做得特別好，高性能計算做得特別好，整個產品的用戶體驗特別好，整個產品都是一個價格，可能用戶使用起來各種體驗是一致的，各種升級是很輕松的，買了BI，買AI，買高性能計算，買綜合報告，買各種各樣的大屏監控。所以我們的數據分析、AI能力、高性能計算的能力、架構讓用戶各種體驗和升級更好。

Q：大客戶在選擇BI廠商的時候，看重的要素是什么？

何春濤：我想第一個就是你的產品能不能很好地支持超大型集團各種復雜場景，比如企業財務場景有十個需求，差一點的廠商可以解決1、2個，好一點能解決3、4個，我們現在已經10個都支持了。

第二點就是你的產品，或者工具，或者平臺是否能支撐我的企業生產、經營的這種穩定性、高可用性、安全性。這些非常重要，但是又看不見摸不著的需求，就你不能用著就崩了，尤其是很多用戶在使用的時候。

Q：現在的一些技術封鎖對于永洪科技業務應該怎么解讀？

何春濤：對我們來說是雙刃劍。超大型企業開始做國產化替代，這個時候對我們來說是機會，所以從永洪的角度來講，我們認為無論這個時勢怎么變，我們自己要堅定一個信心，就是獨立自主，靠科技去技術驅動，去促進企業的發展。另一方面，找契機，找重大發展機遇。