疫情期間在家辦公如何提升協同效率，降本增效？

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年02月27日0

疫情期間公司無法復工，壓力巨大

自從2019年12月8號于武漢發現首例新型冠狀病毒肺炎以來，疫情傳染之快，數量之多大大超過之前的SARS。盡管SARS之后，我國建立了大規模傳染病的應對體系，但面對此次重大疫情，依然不得不做出全國范圍內的城鎮“封閉”、公司員工推遲上班的決定。

截止2020年2月27日9時，全國累計確診78630例，累計死亡2747例，累計治愈32531例。海外確診人數排名前三的國家是，韓國（1261），日本（883），意大利（470），另外還有37個國家出現確診病例。由此可見此次疫情是全世界范圍內的，如果處理不妥當，將會是一場全球災難。現在全球是一個經濟體，災難面前沒有人能夠躲過。原本正月初七上班的時間，現在已經到了二月初五，距離正式上班時間已經過去三周多了。全國范圍內的復工時間目前還沒有明確告知。對于大部分的企業來說，停工一個月那都是相當致命的。雖然國家提供了延緩還款，免交或者緩交社保、降稅等措施，作為企業還是要積極尋找自我延續的方案，因此在家辦公就成為了無法去公司上班的替代產物。考察一個企業的健壯性，就是在危機的時候是如何度過的。

遠程辦公在一定程度上能夠緩解公司業務壓力。

疫情讓大家認識到了

大數據分析的重要性

疫情期間聽得較多的一個詞就是“數據”了。從人員各種信息數據的收集、根據人員流動情況和病例數據的分析，病例增長模式的預測，及時通過疫情報表的可視化方式發布給大眾，讓大眾對于大數據分析有了非常深的印象。有人說疫情的過程也是大數據思維普及的過程。

在家辦公最重要的就是做好協同。協同的基礎就是數據。數據是對企業運營情況的最好詮釋。通過掌握數據，了解公司現狀，發現公司問題，預測公司未來業務需求，為領導層決策提供支持。數字時代，企業對于數據的掌控等同于企業的現金流。

遠程辦公條件下，收集、分析數據可能有哪些問題呢？

遠程辦公，大家通過VPN連接公司內部服務器以及利用微信、QQ等工具進行工作和交流。因為節省了路途時間使得上班時間更加充足，然而由于這種方式使用介質的缺陷，讓交流效率有所降低。網絡介質的缺陷表現如下：

1、外部網絡不穩定

公司內部的工作環境是局域網，局域網不受外部網絡環境影響，通常都是穩定的。

然而，通過互聯網訪問公司內網或者直接進行交流有時不流暢，可能因為家庭網絡不穩定的問題，也可能因為公司網絡不穩定的問題。疫情期間，某企業客戶想做數據分析咨詢，要獲取分析需要的樣本數據。這家公司保密級別比較高，獲取數據需要通過跳板機的方式獲取。脫敏的數據剛獲取完，跳板機就宕機了。對于他們公司的員工來說，如果數據分析部署在內網上，那么就沒法進行數據分析了。這就需要有本地化大數據分析工具作為支持。

2、網絡帶寬的代價

局域網1000M的傳輸速度理論上是125Mb/s，100M的傳輸速度理論上是12.5Mb/s，VPN的速度要比這個慢的多。如果想提升傳輸速度企業就需要投入更多的基礎設施成本。特別是進行大數據分析的時候，數據傳輸速度是影響分析效率的重要因素。有效的解決方案就是將數據下載到本地，使用本地大數據分析工具進行數據分析，然后將數據分析結果通過微信或者大數據平臺server分享出去。

本地化大數據分析解決方案

本地化大數據分析工具（Yonghong Desktop8.7）能夠直連企業云數據庫，也可以連接本地數據庫、Excel導入等方式獲取分析數據。本地化高性能計算引擎，讓數據建模和數據分析過程秒級響應，拖拽式操作讓數據操作過程簡單，豐富組件讓數據可視化滿足各種要求。分析結果導出、微信等平臺直接分享，也可以通過上傳大數據分析平臺服務器，通過地址訪問共享，進行交互式探索分析。