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數據分析亮了

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年03月13日0

“一個聰明的民族，從災難和錯誤中學到的東西會比平時多得多。”

早上醒來，趕緊拿來手機看看疫情數據。

這是很多人在這段時間里的標準動作，背后的關鍵詞是數據分析。

數據分析技術讓我們增加了對于疫情的了解，同時感受到數據分析的靈活多變、深不可測，如看到了不同方式的圖表展現，知道了不同維度的分析方式，了解了數據挖掘帶來的科學預測，以及用圖表制作的“武漢加油”。

3月12日，全國現有確診病例分布

3月13日，世界現有病例分布

每日新增確診數及變化趨勢

Yonghong Desktop制作的各地馳援武漢遷徙地圖

借助Yonghong Desktop，用常用的分析圖表寫出武漢加油

從另一個維度上看，數據分析正在應對疫情方面發揮著重要作用，在社區管控方面就是一個很好的例子，疫情可視分析報告可以幫助社區實現更精準管控。

以某個一線城市的一個區為例。

該區作為外來人口集中的區域面臨巨大的疫情防控壓力。如何在抗擊新冠肺炎戰役中做到更加精準防控？數據分析發揮了重要的作用。科技人員發布了新冠肺炎疫情可視分析報告，幫助公眾快速了解最新疫情動態。

據悉，該區作為城市的人口大區和交通樞紐，一方面人口基數大、比例倒掛，外來人口集中；另一方面，該區有國際機場、高速公路、城際線，加之近期外地返回人員持續增多，防控的壓力、難度和工作量十分巨大。

“疫情就是命令，防控就是責任。”經過連續36小時的通宵作業，確定了從居民自主掃碼申請、公安/交警/市防控指揮部/多渠道的防控名單的接入、與人口庫數據碰撞、采查任務推送、人員管控級別，以及以房屋為中心的人員隔離管理等完整的疫情采查管控業務模型，按照“區-街道-社區-網格-樓棟-房屋”細化，形成涉疫人員一房一檔，實現來源涵蓋重點疫區的涉疫人員精準管控。據介紹，人員管控定級分為特殊關注、重點關注、一般關注三類，針對不同的管控級別進行不同的跟蹤采查策略，以確保疫情防控的“智、快、準、嚴”。此后，工程師們又經過48小時的群智群力，在“互聯網+融合采查平臺”之上配置出“疫情防控采查管控系統”，疫情網格化采查管控平臺于2月1日在街道實現試運行。由于該平臺在街道試運行狀況良好，該區決策借鑒這一模式，將上述系統升級為全區統一的疫情網格化采查管控系統。研發人員通過“遠程+現場”相結合的方式，繼續以科技助力“戰疫”行動。

這是經過媒體公開報道的實例，我們對此進行了引用。在這個例子中，應用的產品之一正是永洪科技一站式大數據分析平臺Yonghong Z-Suite。

數據分析不僅僅在社區管控方面發揮著重要作用，在數據填報方面更是遍地開花。

“目前，疫情數字統計還有許多薄弱環節和短板需要改進和完善。特別是采集不規范、數據不精準、標準不統一、報送不及時、多頭要報表的問題亟需解決。如新增確診病例、臨床診斷病例，統計口徑多次調整，反反復復，很不規范，給人們以誤導，給社會產生不良影響，給指揮工作帶來被動。”中央指導組副組長、中央政法委秘書長陳一新在疫情發展的關鍵時刻曾經如此表達。

數據分析工具可以很好解決數據填報工作所需的規范、準確、統一、及時的問題，Yonghong Z-Suite在某公安院校疫情防控方面的應用就是其中之一。

為充分發揮信息化建設優勢，該院校在“綜合移動服務平臺”上開設了包括“教職員工身體狀況信息收集”、“每天健康狀況報告”、“防疫數據分析”在內的多個應用，全面掌握學校全體教職員工及家屬身體健康狀況、人員分布情況、人員行動軌跡等，利用大數據分析技術及時匯總分析，為指揮部提供決策支持。設立教職工返校審批子程序，對教職員工返校實行按級審批制度。

學校疫情大數據分析平臺

通過大數據平臺中的“學生防疫每日報告”，可以實時查看、監測全校學生的健康狀況。通過“學生身體情況一覽表”，可以對學生身體情況進行全面了解；通過“學生和教師每日報告”（下圖），借助系統中的不同選項，可以實時獲得更詳細的數據，在2月1日的報告中，發現共有26名師生出現發燒癥狀，這對于我們實現一對一防控疫情提供了幫助。

學生和教師每日報告可以實時獲得更詳細的數據

上面是兩個借助數據分析技術有效控制疫情的真實案例。

截止到3月13日11:00，湖北新增確診5例（武漢5例），已連續下降11天，湖北除武漢外，所有地市已連續8無新增確診病例。安徽、福建、青海、江西、西藏、新疆、澳門現有確診病例已清零，全國現有確診病例超過100例的只剩湖北。

截止到3月13日11:00，全國連續新增為零的地區

疫情在國內已經得到了有效控制。作為數據分析領域的工作者，中央指導組副組長、中央政法委秘書長陳一新曾經給予的指示我們不能忘記。

疫情防控指揮系統決策力、執行力，是武漢保衛戰能否打好打贏的前提條件和關鍵環節。指揮系統要加強戰略謀劃、戰術實施，搭建大數據平臺、加強大數據分析，時刻心中有“數”，建立健全有力有序有效的指揮機制，實現疫情防控科學化、精準化、高效化。

這樣的指示不僅僅在疫情防控中發揮作用，在經濟建設的眾多方面，在全行業大力開展數字化轉型的今天，在“新基建”蓄勢待發的當下，搭建大數據平臺、加強大數據分析，實現生產的科學化、精準化、高效化，意義重大。

數據分析與BI的大幕已經拉開。

“商業智能與數據分析”，以42%的比例高居亞太地區CIO 2019年花錢的首位。這是Gartner公布的2019年調查結果。Gartner將之稱為“數字化業務已到達臨界點”。

臨界點，意味著前期的準備和蓄能已經完成，猶如東方破曉，太陽沖出的一剎那，整個天空都亮了。47%的亞太地區CIO表示其所在企業已經更改了業務模式或者正在更改過程之中。這也意味著智能企業越來越近了，只是隨著科技的發展，智能的內涵將會越來越豐富。

“從IT時代邁向DT時代，對數據技術的投入持續增長。”永洪科技創始人&CEO何春濤很早就如此表示。這從他所領導的永洪科技的客戶數量上就可以看出來，何春濤正帶領著團隊快速奔跑，先后已經完成了5000多家企業客戶數字驅動決策場景的建立，而這一數字正以每年近千家的數量持續增長。

您原有的IT規劃中，哪些項目受到負面影響？（主要指項目被砍或者項目延期）

在受此次疫情影響而被砍或者被延期的項目中，位居Top 3的為：

Top 1：后臺應用 21%

Top 2：中臺項目 15%

Top 3：基礎架構 15%

之前對于這道問題的揣測是：結果或者實施效果不確定的項目將會率先被砍掉或者延期，中臺項目被砍或者延期在預料中。但是比較出乎意料的是后臺和基礎架構也在被延期的Top 3中。

可能的一種解釋是，之前規劃里面后臺項目和基礎架構的占比比較大，自然受到影響的比例也大。

前臺應用，數據分析類應用，新技術應用分列后三位。

數據分析&BI應用受疫情影響最小

來源：《CIO發展中心》

《CIO發展中心》的最新調查結果從另一個側面印證了何春濤的觀點。調查表示，CIO認為受到疫情影響大的項目有：后臺應用、中臺項目、基礎架構，而數據分析類應用、BI應用、前臺應用等受疫情影響小。

為什么數據分析能夠獲得CIO的高度重視呢？我們再看看客戶怎么說。

“此前美的有IT部門，公司各個板塊有內部數據基礎，永洪幫美的將內外部數據進行整合融合，把天貓和京東等第三方電商平臺上的數據也接入到平臺上。從供應鏈的生產制造，到庫存、物流數據都可以實時可視化呈現，而電商平臺上消費者的畫像和需求變化數據，也可以反過來指導企業作出更精準的生產決策。”

作為國內家電企業龍頭之一，美的集團年銷售額在數千億級別，每年向全球用戶銷售數億臺家電產品。獲取并洞察數據，并發掘數據價值，對美的集團的意義非同一般。因此，選擇合作伙伴是慎重又慎重的過程。正如美的集團大數據相關負責人曾經所說，“美的大數據注重開源和自主，從底層數據平臺到展現可視化，美的大數據用到的唯一外部產品就出自永洪。數據可視化是一個非常專業的領域，能達到美的大數據求簡的要求，這非常困難。所以我們必須選擇一家非常好的合作伙伴，了解我們并能駕馭復雜應用環境。”

美的集團董事長方洪波先生在一次行業論壇上透露，美的從2014年開始部署數字化轉型，2015年開啟了“+互聯網”戰略把數據從PC端進一步轉到移動端。“2016年，美的進入數字化2.0時代，企業所有的數據都可以24小時在線展示，供產業鏈上下游的合作伙伴使用，超過4800萬的用戶在移動端共享美的大數據。”

美的集團數字化轉型之路正是眾多行業企業轉型的代表，也拉開了中國企業數據化轉型的大幕。

恩格斯說：“一個聰明的民族，從災難和錯誤中學到的東西會比平時多得多。”

作為數據分析領域的工作者，看到的是，不僅僅在疫情期間，數據分析很亮眼，在疫情過后，數據分析技術將在各行各業數據化轉型中發揮越來越重要的作用。

因為，數據分析可以實現科學化、精準化、高效化。

疫情期間

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