以史為鑒 | 對比近代傳染病大流行，看本次新冠疫情的數據與發展

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年03月17日0

說明：

1.有關新冠疫情數據資料來源于中國各衛健委公開數據，以及人民日報、央視新聞等官方媒體；

2.有關“西班牙流感”相關數據來源于網絡，如百度百科等；

3.文章中圖表制作工具：Yonghong Desktop。

2019年末到2020年初，一場由新型冠狀病毒引發的肺炎疫情席卷全世界，這種新型病毒導致的傳染病把人們的目光和注意力聚焦到這類和人類共存了數個世紀的微小生物——病毒之上。人類歷史就是一個與病毒等微生物共生的故事，不過病毒這種生物的歷史比人類漫長的多。人類和病毒互相改變，互相適應共同走到今天，人類經歷過很多次大規模甚至蔓延全球的傳染病疫情，最為大家熟知的應該就是曾經幾乎肆虐全球的黑死病，這場疾病給還沒建立起現代醫學知識體系的人類以重創，幾乎讓全世界四分之一的人口消失，但是也間接的讓文藝復興萌芽，現代科學系統加速建立，病毒帶給人類痛苦，但是也讓人類為了戰勝病毒變得更強大。

很多人都會產生困惑：為什么小小病毒會給人類社會帶來如此巨大的影響，新冠疫情會給當今的世界帶來哪些變化？我們可以利用Yonghong Desktop桌面智能數據分析工具，把過去的病毒流行病數據可視化，讓數據的展示更直觀，呈現更多的信息。

黑死病離我們太過遙遠，也很難獲取到比較準確有效的數據，我們這次就從離我們最近的一次病毒大流行：西班牙流感，去一窺一種高致命病毒會給人類社會帶來哪些影響。

西班牙型流行性感冒是人類歷史上第二致命的傳染病，在1918~1919年曾經造成全世界約5億人感染，感染率達到了30%，根據不同渠道的統計數據，約2千5百萬到4千萬人死亡（當時世界人口約17億人）；其全球平均病死率約為8%-10%，和一般流感的0.1%比較起來較為致命。

我們選擇使用餅圖來展示1918年感染西班牙流感和死于這種疾病的人數與當時世界總人口之間的比例關系，餅圖適合用來展示部分數據與總量數據的關系。

1918年，世界感染西班牙流感的人口情況，由于統計問題，圖中數據僅代表大致的比例關系

西班牙流感在約6個月內奪去2千5百萬到4千萬人的生命，比持續了52個月的第一次世界大戰死亡人數還多。此外此流感也是第一次世界大戰提早結束的原因之一，因為各國都已沒有額外的兵力作戰。我們可以使用柱狀圖來對比兩次世界大戰造成的死亡人數和西班牙流感造成的死亡人數的比例關系，柱狀圖適合展示不同分類的同一指標的對比關系。

由于統計問題，圖中數據僅代表大致的比例關系

從柱狀圖對數據的展示中，我們看到西班牙流感在1918-1919年間造成的死亡人數超過了持續6年多的第二次世界大戰死亡人數的一半，更是遠遠超過了持續4年的第一次世界大戰。

為了直觀的看到西班牙流感在全世界帶來的損失，我們可以使用Map組件，直接把各大洲的死亡人數數據展示在世界地圖上，可以看到每個洲的病情情況。

數據來源于網絡

在這種流感首次被發現的地方：美國，流感病毒同樣造成巨大的人員損失，美國在這次流感中死亡了67萬人，比美國在一戰+二戰+朝鮮戰爭+越南戰爭+伊拉克戰爭+阿富汗戰爭的死亡士兵總和還要多。西班牙流感病毒的高病死率直接導致了全球平均壽命的急速下降，在西班牙大流感盛行的1918年，平均壽命直接從51歲驟降至39歲，這個下降趨勢比第二次世界大戰帶來的影響還要大。

圖源：書籍《事實》

由于1918年代還沒有建立足夠科學的醫學與統計學體系，我們現在很難再獲取更多的數據來揭開西班牙流感的面紗。有趣的是，西班牙型流感在18個月內便突然神秘的消失了，而其病株從來都沒有被真正辨認，至今人們也沒有搞清楚當時奪取這么多人生命的病毒的真面目和它突然消失的原因。

看完了歷史，我們再來看看現在依然在國外肆虐的新冠病毒。我們國家在黨的領導下，通過全國人民的共同努力，在付出了巨大代價的情況下，終于可以說控制住了病毒的大范圍蔓延，中國取得了對抗疫情的階段性勝利。中國用實際行動證明了只要針對疫情采取適當的防控措施，新冠病毒是可以有效的控制其傳染的。

武漢是我國主要的疫情發生地區，由于中國政府在1月23號果斷關閉離漢通道，阻止了疫情向國內其他省市的更大范圍擴散，因此我們分析中國疫情的時候把武漢數據單獨分析，并且挑選了其他幾個比較有代表性的國家的疫情數據做橫向對比，看看相對與中國的疫情發展情況，各國目前都處在什么樣的階段。

我們先看看武漢地區和全中國的每日新增病例趨勢，這里為了方便看到每日新增病例的變化情況，我們選擇線圖來展示數據變化情況，利用線圖連續性的特點，將病情數據和日期節點做關聯，將新增確診、治愈、死亡人數展示在同一個坐標系統，通過線條的走勢看到數據變化情況。

由于目前中國所經歷的疫情階段最長，通過觀察可以看出新增數據的發展經歷了增長期、平臺期和下降期，在隔離措施實施20天后，每日新增達到了最大值，之后經過了15天左右的波動，新增數量開始下降，整體疫情在持續了兩個月之后，3月7號全國新增確診控制在了兩位數。

反觀其他國家的情況，在2月中旬之后，韓國、意大利等國每日新增病例開始增多，并且在進入3月之后每日新增病例數超過中國。韓國在實施集會控制，清查教會聚集性感染等措施之后，目前新增感染人數得到一定控制，每日新增逐步下降，但是意大利等國家由于控制措施開始的較晚，因此目前的新增病例還處于波動上行的階段，比較符合于武漢在疫情初期的數據變化情況。

我們再次使用柱圖來展示到目前為止各個國家已統計數據中的新冠病毒病死率情況，通過柱圖方便對比的特點，可以看出各個地區病死率比較的結果。

數據截止日期為2020-3-14，病死率計算方式為（累計死亡人數/累計確診人數）

查看當前部分國家的新冠病毒肺炎病死率，可以發現新冠病毒肺炎的全球平均病死率大約在3%-5%，目前已知的病死率數據與當年西班牙流感的病死率甚至已經比較接近了，這說明新冠病毒肺炎已經是一種病死率比較高的全球性傳染病，世界各國都必須采取有力措施來組織病毒的進一步傳播，加強醫療手段，降低病死率。

我們使用Map組件，將目前全世界新冠病毒感染情況繪制在同一張地圖上，通過顏色的深淺渲染來區分感染人數的多少，顏色越深代表確診人數越多。

通過疫情的全球分布圖可以看出，目前新冠病毒已經在全球開始傳播，超過一百多個國家報告檢測出確診病例，世衛組織也宣布病毒的傳播符合大流行的定義，證明阻止新冠病毒的傳播已經需要全世界共同的努力。

統計數據是冰冷的，但是我們可以通過靈活使用Yonghong Desktop桌面智能數據分析工具，將枯燥的統計數據轉換為直觀靈活的可視化報表，從數據中發掘出更多我們需要的信息。Yonghong Desktop桌面智能數據分析工具采用頁面美觀、簡單易上手的組件，鼠標拖拽式操作制作數據可視化報表，使得沒接觸過數據可視化系統的人都能很快上手使用。靈活處理數據，釋放數據價值，人人都是數據分析師。

疫情期間

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