如何選擇BI可視化工具？

Gartner公布的調查結果顯示：數據分析和BI以42%的比例高居亞太地區CIO 花錢的首位。那么，面對國內外眾多數據分析和BI工具，企業該怎樣選出適合自己的BI可視化工具呢？

根據數據分析和BI產品的特點，我們從工具的功能、性能、易用性、安全性、實施周期、價格等方面進行評估，最終匯總出表現出色的10大BI工具，供廣大企業在選擇數據分析和BI工具時參考。

 

在自助式BI領域，Tableau有著不錯的知名度。因為在國外取得了很好的成績，在Gartner數據分析與BI相關報告中（主要是基于全球市場），Tableau一直位置靠前。在功能、易用性、美觀度方面，這個產品都有很好的表現，只需真正意義上的拖拽就可快速完成報表的設計，整體UI風格也不錯，達到了美觀舒服的效果。

從性能方面看，這款產品更加適合個人用戶、小型工作室或者部門級使用，因為在大數據處理能力方面有進步空間，可處理百萬級數據量，再多的話，性能會受到影響，需要對接其他公司的數據倉庫產品。另外，主要通過代理進行銷售，所以在個性化定制方面有待提升。

 

永洪BI是這幾年在BI可視化領域異軍突起的一款產品，連續多年獲得了敏捷BI領域市場第一名。在產品功能上整體和Tableau非常接近，在有些地方實現了超越。靈活易用，完全實現了拖拽式。對中國式復雜報表的支持，使很多國內的客戶更愿意接受。

永洪BI伴隨著大數據的誕生而誕生，擁有自主研發的基于內存的高性能計算引擎，高性能是它的絕對優勢，獲得了很多集團化部署。

永洪BI具有專業的實施團隊，在行業定制、個性化開發方面具有豐富經驗，項目成功率非常高。加之相對國外產品來講，價格適中，因此獲得了眾多應用。2019年度，永洪推出了Desktop，可以實現離線和在線兩種應用，這對永洪在這一領域的受眾和知名度都會提升。永洪BI扮演著BI領頭羊的角色，已經表現出足夠的發展潛力。

 

QlikView具有長時間的技術積累，因此產品成熟，知名度較高。屬于新一代的敏捷BI產品，具體在建模、部署和使用上都有所體現。產品基于Windows系統的單點部署，采用內存動態計算方式，在數據量小時，速度很快，當數據量大時，性能下降明顯。需要客戶配備極高配置的硬件，或依賴第三方計算引擎。采用的是C／S的產品架構，設計報表的用戶需要在本地安裝客戶端軟件，且支持直連和抽取兩種數據獲取方式，意味著每個設計用戶都可以將公司的數據下載到本地，存在著數據泄露風險。

QlikView以代理形式為主，本地化和定制化能力不足，中國式復雜報表填報等難以支持，代理商對客戶的響應能力有待提高。

 

Power BI是Microsoft提供的一種商業分析產品，因為是微軟的產品，所以它的知名度很高。在產品的功能、易用性、美觀程度上都有很好的表現。

這個產品的學習成本較低、上手快，因為桌面版不提供協作選項，因此最適合獨立用戶或在同一個辦公區工作的人使用，對于有復雜業務場景需求的客戶，包括有定制開發需求的客戶來說，存在不小的障礙。

桌面版本的另一個主要限制是數據不會從源刷新，因此桌面版主要用于創建靜態報告，如演示文稿中使用的靜態報告，或者在使用前手動更新報告的時間。

 

SmartBI基于多種開源工具封裝而成，以做項目為主。基本類似于傳統BI，傳統BI基于關系型數據庫，千萬級數據量就達不到秒級響應，需要事先匯總運算好。

產品在敏捷、自服務方面需要提升，操作使用上需要有一定的專業技術。另外，產品的實施周期比較長。

 

BDP是典型的敏捷BI，在這一點上和永洪BI有類似之處。操作上簡單，業務人員能夠輕松上手。產品主打SaaS版本，H5架構，因為基于hadoop平臺，所以其處理大數據的能力較強。雖然有本地版本，但是需要有懂hadoop的技術人員。產品不支持中國式復雜報表。

BDP有特定的行業優勢，主要在互聯網行業經驗不錯，本地化部署的能力不足。另外，客戶數據傳輸到云端，性能、穩定性和安全方面對很多客戶來說存在顧慮。

 

FineBI是一家以報表工具起家、總部位于無錫的廠商產品，在報表時代積累了眾多的客戶，現在開始步入BI領域，但本質上還是屬于傳統BI，報表和填報功能是優勢，基于FineCube做中間表，數據處理能力有限，千萬級數據量就不可能達到秒級響應，需要事先匯總運算好。另外，在產品靈活性方面表現不足。

很多情況下，借助代理商，因此在后期部署方面是很多客戶擔心的地方。善于采用低價策略，容易獲得一些對價格特別敏感的客戶青睞。

 

作為傳統BI的代表，Cognos被廣泛使用，早在2007年已被IBM收購，推出的新版本在易用性方面有所提升。作為老牌的BI產品，建模規范，功能全面，建模組件也比較多，ETL數據處理也較完善。當然，傳統BI產品的不足，該產品也難以避免。傳統BI基于關系型數據庫，千萬級數據量就達不到秒級響應，需要事先匯總運算好。實施周期長、不能實現真正的自服務、不夠敏捷，這也是敏捷BI誕生的大背景。

 

這是SAP公司在2007年收購的一款BI工具，屬于傳統BI產品，和Cognos有很多相似之處。產品運作模式是結合SAP的ERP系統，對使用者的要求比較高，升級復雜。另外，價格方面也是制約其發展的一個因素。

 

MSTR是老牌BI產品，屬于傳統BI范疇。目前正在往敏捷型轉型的路上，移動端應用做的不錯。同時，不可避免具有傳統BI的不足。在國內以代理方式獲得客戶。

 

事實上，以上10款數據分析和BI工具，從產品特點上看，基本可以劃分為傳統BI和敏捷BI兩大范疇，敏捷BI作為發展趨勢，優勢已經越來越得到用戶的認可。從產品產權上看，可以劃分為國內產權和國外產權。2018年11月19日，美國商務部工業安全署（BIS）出臺了一份針對關鍵技術和相關產品的出口管制框架，管制涉及14個領域，包括生物技術、人工智能、深度學習、定位導航、微處理器技術等，可視化、自動分析算法、上下文感知計算在內的數據分析技術位列其中。因此，越來越多的企業開始優選國產化工具，甚至出現了軟件國產化替代的趨勢。這些都會成為企業選擇BI工具時考慮的因素。

 

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