做好數據分析能夠避免重蹈瑞幸咖啡的覆轍

企業都在積極進行數據化轉型，通過準確采集數據，數據分析能夠讓企業決策者準確掌握公司狀況，及時發現問題，解決問題。

零售企業為何要做數據化運營

1、零售企業信息化建設已較完善，并且積累了大量的歷史數據。過去傳統的數據分析方式大多只是對粗粒的數據進行統計分析，而分析需求需要從粗放式運營逐漸過渡到精細化運營。 

2、新技術能夠提升企業數據分析的準確性、及時性和靈活性，將過去零散單一的分析場景轉變成標準成體系的分析場景，提升數據綜合分析的創新能力，大幅提升企業的商業決策水平，降低了企業經營的風險。

3、企業運營在數字化時代，需要進行綜合主題分析才能更好的從管理、營銷方面提升綜合運營能力，同時根據差異化的經營策略讓運營更加精細化，讓企業形成一種根據門店特性而打造的專屬運營。

 

通過數據化運營能夠避免重蹈瑞幸咖啡的覆轍。我們首先回歸一下瑞幸咖啡的興衰過程，然后給出零售門店數據分析解決方案。

最近鬧得沸沸揚揚的瑞幸咖啡事件，有人標榜成“割資本主義的韭菜，薅資本主義的羊毛，補貼國內消費者”，也有人說這對中概股的信用是一次沉重的打擊。

曾經一時風光無限，達成18個月IPO（Initial Public Offerings，即首次公開募集）、并且兩年時間內在全國開設了4507家門店奇跡的瑞幸咖啡，在4月2日自曝“偽造交易22億”，造成盤前其股價下跌超過80%。真是眼看他起朱樓，眼看他宴賓客，眼看他樓塌了。

2017年10月， luckin coffee第一家門店在銀河soho開業。之后的過程就是通過多輪融資，不斷擴大門店數量，提高銷售數量，最終在2019年05月17日瑞幸咖啡登陸納斯達克，成全球最快IPO公司，市值42億美元。瑞幸市值最高時有129億美元。截止到2020/04/06 16:00:00（美東時間），市值降到10.55億美元。

?融資過程

 

?估值增長過程

 

 

 

從129億美元到10.55億美元，難免讓人噓不已。

瑞幸咖啡從三季度財報發布以后，股價一路攀升，短時間內漲了160%，原因很大一部分歸結為瑞幸宣布“單店盈利”和進軍無人零售。匿名做空報告說的瑞幸財務造假，剛好擊中了瑞幸所謂“單店盈利”是否真實。

瑞幸的興是通過數據講故事，瑞幸的衰也是因為講故事的數據基礎出現了問題。

在2020年的2月份，瑞幸咖啡就被號稱“中概股噩夢”的渾水公司（Muddy Water）盯上，針對瑞幸咖啡發布了一份深度調研做空報告。

為了這份做空報告，渾水派出了92個全職和1418個兼職調查員。瑞幸分布全國53座城市，渾水調查了38個；全國4507家門店，渾水調查了981個，并且全程錄像。渾水為此保留了11260小時的門店錄像、25843張購物小票、大量內部微信聊天記錄，得出了瑞幸咖啡存在偽造交易的報告結論。

渾水公司對于中概股的出手是基于嚴密的數據采集結合財務報告分析。通過數據分析，渾水公司將企業上下游產業了解得清清楚楚，并結合財務報告，明確指出企業在各項收入及費用上存在造假的情況。

瑞幸是通過門店零售咖啡的方式作為主營業務收入，其周邊產品還沒有形成收入規模。所以如果分析瑞幸咖啡可能的作假可以從門店的銷售情況入手。收入構成里面，銷量和價格是兩個重要指標。瑞幸夸大了自己的門店銷量：2019年第三季度是69%，2019年第四季度是88%。瑞幸夸大了其每件商品的凈售價至少1.23元人民幣或12.3%。

4月2日瑞幸咖啡發布公告稱，發現公司首席運營官劉劍及其部分下屬員工存在偽造交易等行為。初步調查結果確定的信息表明，從2019年第二季度到2019年第四季度，公司虛增交易額高達22億人民幣，相關的費用和支出也相應虛增。

瑞幸咖啡主要是門店銷售，所以做好門店的數據采集、數據分析和數據展示至關重要。公司決策層如果能夠實時看到每個門店的銷售情況，以及全國的銷售情況，然后通過與財務、采購等相關數據進行對比，能夠非常及時發現銷售中的漏洞。

下面我們給出一個門店運營數據分析解決方案。

一站式數據應用構建平臺架構

 

零售門店運營數據分析框架

 

 

整體經營分析主題

 

分析目的：

• 從區域銷售、門店運營、商品銷售、門店性質等多個方面對企業經營的關鍵指標進行整體監控，幫助企業高層全方位了解業績完成情況，并對各環節提出有效指導。
• 清晰直觀看到營銷中心、區域、城市整體運營情況及完成率，對于完成率差的維度，可進行預警并快速下鉆到相關主題進行分析，找出原因進行提升。

 

零售領導駕駛艙應用場景

 

可以幫助公司管理層把握宏觀指標的變化趨勢，控制戰略方向；監控重點指標的波動，及時發現異常預警；關注各類績效指標統計排行榜，了解區域、門店或供應商所處位置。

 

核心營運分析內容

• 各指標達成率

• 品類銷售分析

• 區域銷售分析

• 單日單點銷量排行

• 整體收益分析

• 銷售收入/毛利分析

風險控制及預警

• 原材料成本及耗損預警

• 銷售趨勢預測

• 安全庫存預警

• 利潤及費用預警

• 各類指標達成預警

 

 

門店運營分析主題

 

分析目的：

幫助門店管理人員直觀、方便的獲取運營關鍵指標的變化情況，及時調整門店運營策略，提高門店達成率、成交率、銷售額和利潤率

 

門店分析應用場景 

 

可以幫助企業的門店管理人員直觀、方便的獲取關鍵指標的變化情況，使業務管理人員從紛繁的經營數據中洞悉各種重要的指標變化趨勢。 

日常類分析報表

• 銷售指標（銷額、銷量、毛利等）

• 銷售增長率（占比、同比、環比等）

• 客流數量

• 開店/整改達成率

• 日店效（坪效、人效等）

• 客單價/客單率分析

• 庫存指標（周轉率、周轉天數、單品交叉積等）

• 新老店成長率

模擬分析模型

• 銷售預測模型

• 門店整改模型

• 團購接單模型

• 促銷模型

 

對于通過做空（注：做空，即先借來股票賣出換取現金，等股價下跌時再買回之前預借的股票，賺取中間差價的行為）其他公司而獲利的渾水公司，主要是通過嚴密細致的數據調查。

同樣保護自己的最佳武器就是清楚的數據來源、明確的經營信息、及時的官方正面回復，必定讓渾水公司無功而返。

通過數據分析做好業務監控，預防做空，建議如下幾條措施：

1、打通銷售、采購等業務數據與財務數據，做到基于企業完整的數據進行分析；

2、確保數據產生的過程是符合實際業務，并且是無法篡改的；

3、確保采集的數據是完整的，不能出現遺漏；

4、完成監控和決策需要的數據分析主題；

5、形成數據實時更新狀態的領導駕駛艙和預警。

 

使用永洪BI一站式大數據分析平臺能夠清楚掌握數據來源，明確經營信息。讓企業對內對外能夠非常透明，確保公司能夠穩定有序地快速發展。

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