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        永洪攜手華為共推電力行業大數據平臺建設及數字化運營聯合方案

        作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年04月17日

        近日,數據技術專家永洪科技攜手華為共同推出電力行業數字化運營聯合方案,依托大數據平臺服務于電力行業廣大企業數字化轉型需要。這是繼永洪科技和華為聯合推出嚴選大數據解決方案(DWS+BI)后,聚焦電力行業的又一次深入合作,共同攜手推動電力行業大數據平臺建設及數字化運營。

         

        當前,我國智能電網的最終目標是建設成為覆蓋電力系統整個生產過程,包括發電、輸電、變電、配電、用電及調度等多個環節的全景實時系統。支撐智能電網安全、可靠運行的基礎是電網全景實時數據采集、傳輸和存儲,以及對累積的海量多源數據進行快速分析。

         

        大數據平臺的統一建設,能夠滿足國家電網/發電內部數據的總體運行及專業領域的規律分析和挖掘,促進精益化管理。同時,實現電網內外部管理的全面監測,提升電網經營現狀洞察力,及時調整戰略方向,促進電力行業健康、科學發展。大數據平臺建設可以高效利用國家電網公司多年積攢的歷史數據和生產經營實時數據,形成指標體系并挖掘其更深層次的價值,提供大量高附加值服務。

         

        永洪科技攜手華為共同推出的電力行業數字化運營聯合方案正是在這樣的背景下誕生。雙方整合各自優勢,共同服務電力客戶。華為智能數據中臺在整合華為云上設施的基礎上結合華為的數據中臺(MRS+DWS+DLI+CSS)、數據庫(RDS+GES)、數據運營(DAYU)等方面的能力,提供智能高效的平臺、技術和算力的全方位支撐。永洪科技通過一站式大數據分析平臺,提供敏捷、高性能、強大的可視化及數據分析功能。

         

        永洪攜手華為共推電力行業大數據平臺建設及數字化運營聯合方案

        圖:永洪+華為電力行業數字化運營聯合方案概覽

         

        解決方案的PASO架構從平臺、應用、服務和運營四個維度幫助電力企業構建自身的數據生態,讓電力企業數據真正創造價值,驅動業務增長。

         

        基于數據價值驅動模型,根據電力企業戰略發展要求,結合企業核心能力落地,建立關鍵指標體系,支持對公司各類業務整體性、系統性、多視角的分析與管理,輔助決策。

         

        永洪攜手華為共推電力行業大數據平臺建設及數字化運營聯合方案

         

        圖:永洪+華為電力行業數據價值驅動模型

         

        基于華為大數據平臺構建企業統一的數據存儲與計算平臺, 在數據倉庫/數據中心之上構建自服務數據集服務組件、分析模型服務組件與自助式可視化分析服務組件。自服務數據服務組件用于連接現有數據平臺,進行數據洞察與數據準備。通過分析模型服務組件構建分析/挖掘模型,結合自助式可視化分析服務,為電力大數據業務應用提供統一的數據服務平臺。

         

        永洪攜手華為共推電力行業大數據平臺建設及數字化運營聯合方案

        圖:永洪一站式大數據分析平臺關鍵特性及亮點

         

        具體來講,集自服務的數據準備、探索式自助分析、深度分析、企業級管控和高性能計算為一體的一站式大數據分析平臺,無縫整合數據運營中需要的全部核心組件,提供一致的用戶體驗和極低的維護成本。平臺可以完成全流程的數據分析任務,極大降低實施、集成、培訓的成本,提升效率。

         

        永洪BI支持各類關系型數據庫、大數據平臺、NoSQL數據庫和文本數據,并提供自服務數據集功能提供ETL和跨庫計算讓用戶可以直接進行數據處理。敏捷BI提供豐富的圖表、儀表盤、表格等組件,可以讓用戶快速構建各類數據分析應用并直接發布,并支持跨屏展示,讓這些應用可以直接通過PC、移動端和大屏進行訪問和展現。用戶直接通過永洪的敏捷BI界面的拖拉拽制作分析報告,進行數據分析。

         

        永洪BI具有更敏捷、更快速、更強大的特性為業界所熟知。如高性能計算能力,可實現從千萬到百億級數據分析的秒級響應。AI深度分析能力可以通過各類機器學習模型進行數據挖掘與預測,充分發掘數據價值。平臺提供經典機器學習模型,并集成了R/Python用于模型擴展,連通探索式分析和深度分析,依托于華為智數平臺強大的算力支持,提供一站式數據分析洞察能力。

         

        總之,雙方提供的電力行業數字化運營聯合方案給客戶帶來了眾多價值,包括:

         

        ◆ 多核算力、端云結合、高效、高性價比

        ◆ 全域分析解決信息孤島問題

        ◆ 實時分析應對業務變化

        ◆ 關聯分析和預測分析實現業務洞察

         

        該解決方案為某省配電網帶來了實實在在的價值,如通過AI深度分析技術,將以往的被動受理故障變為主動預測故障;通過平衡搶修駐點半徑范圍的設定,更加合理地分配搶修工作量。獲得了社會效益(建立13條重過載預警機制,投訴率降低31%)和經濟效益(降低23%的排障費成本,實現科學化的資源配置和人力安排)的雙豐收。

         

        類似的應用還有很多,如某大型國有集團在應用解決方案后獲得了可觀收益。

         

        “采用高性能計算后,80%+分析報表響應時間<3秒、90%以上分析報表響應時間<5秒,性能提升30倍以上,數據分析效率提升41%,每月數據分析人力節省超過2100人小時。新的業務需求可以基于永洪MPP提供數據支撐,無需變更底層平臺數據結構,新需求響應周期從數周提升到2天以內。統計性指標從原有只能分析最近3個月提升到可以實現永久存儲和分析。”

        永洪和華為攜手打造的大數據平臺能切實的幫客戶實現業務洞察、及時應對業務變化;顯著提升數據分析效率、實現降本增效,合理利用人力資源。

         

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