一文讀懂大數據分析在構建用戶畫像中的應用
作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年05月19日
通過大數據分析構建用戶畫像實際上跟我們的生活息息相關，相信你一定有過類似經歷：當在購物網站有過一次購物或者搜索經歷后，網站會為你推送各種同類型替代產品或者互補商品；當你成為某消費品牌的注冊會員后，特殊的日子（比如生日、會員日）會收到品牌商發來的祝福短信以及優惠券；當你打開新聞APP時，系統總是可以為你推送符合個人喜好的內容；當你去到一個新的地方旅游時，與衣食住行相關的推送信息總是如期而至。
其實這一切，都是基于大數據分析構建用戶畫像從而實現精準化營銷的常見套路。
在互聯網大數據時代，全社會信息化程度越來越高，無處不在的網絡將人和設備連接在一起，用戶的一切行為都是可追溯和分析的。隨著大數據技術的深入應用，企業也日益聚焦在如何利用大數據分析來為精細化運營和精準營銷服務，而要實現這些目標的前提基礎，首先則需要建立一套完善的用戶畫像。
什么是用戶畫像
用戶畫像，即將用戶信息標簽化，通過收集用戶的社會屬性、消費習慣、偏好特征等各個維度的數據，進而對用戶或者產品特征屬性進行刻畫，并對這些特征進行分析、統計，挖掘潛在價值信息，從而抽象出用戶的信息全貌。
用戶畫像的構建過程
用戶畫像的構建過程其實就是對用戶“打標簽”，其過程可以拆分為以下幾個關鍵步驟：
1、確定對象
用戶畫像首先是基于業務模型的，所以進行標簽建設，首先要清楚對哪類對象建設標簽。對象是客觀世界中研究目標的抽象，有實體的對象，也有虛擬的對象。在企業經營過程中可以抽象出非常多的對象，包括“人”“物”“關系”，這些對象在不同的業務場景下交叉產生聯系，是企業的重要的資產，需要全面刻畫了解。
2、對象ID打通
在確認對象后，由于存在同一個對象在多個不同業務中的標識ID不同的情況，因此需要將同一個具體對象的不同ID標識打通，以便所有業務數據都能在該對象上打通，完成對該對象的全面數據刻畫。
3、標簽類目設計、標簽設計
企業業務需要使用的標簽項比較多時，就會給使用、查找以及管理標簽帶來麻煩，這種情況下就需要對標簽類目進行設計，比如構建多級目錄分類管理，保證標簽類目的易理解、易使用、易管理。
通過標簽類目設計，已經有了某類對象的標簽體系框架，只是還沒有具體的標簽內容。標簽設計就是設計合適的標簽并將其掛載到標簽類目。
4、標簽融合表設計、標簽融合表實現
對象的標簽體系是對象有價值數據的全域標簽，跨業務板塊、跨主題，比如用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控制、社交屬性等都是標簽，在設計標簽融合表時可以選擇二維表或者K-V表的組織方式，因為二維表更能滿足性能和易用性的要求，所以推薦使用二維表作為標簽融合表的實現方式。在大數據場景下，如果標簽眾多，可以通過多張融合表來存儲標簽。
5、作業流程調度、開發性能調優
完成標簽融合表設計后，就需要添加ETL作業流程調度，并針對調度過程進行性能調優，同時配置相應的質量監控和報警機制，持續進行任務運維監控。
6、上線應用
完成所有測試后，將驗證合格的系統部署到正式環境，并開放給業務人員使用。
用戶畫像應用
1、實現精準化營銷
通過大數據分析實現精準化營銷精準化營銷具有極強的針對性，是企業和用戶之間點對點的交互。精準營銷不但可以讓營銷變得更加高效，也能為企業節約成本，文章開頭的幾個場景均是精準營銷的典型場景。
2、指導產品研發以及優化用戶體驗
在過去較為傳統的生產模式中，企業始終奉行著“生產什么就賣什么給用戶”的原則，這種閉門造車的產品開發模式，常常會產生“做出來的東西用戶完全不買賬”的情況。如今，“用戶需要什么企業就生產什么”成為主流，越來越多的企業把用戶的真實需求擺在了最重要的位置。
在用戶需求為導向的產品研發中，企業通過獲取到的大量目標用戶數據，進行分析、處理、組合，初步搭建用戶畫像，做出用戶喜好、功能需求統計，從而設計制造更加符合核心需要的新產品，為用戶提供更加良好的體驗和服務。
3、做相關的分類統計
基于用戶畫像的信息標簽，借助永洪BI大數據分析平臺，通過簡單的拖拽操作，就可以快速制作出各種滿足業務需要的可視化分析報告，再通過數據過濾、多維鉆取分析、數據高亮分析、趨勢分析、目標值分析、聚焦分析等永洪內置功能，獲取隱藏在數據背后的價值，提高整體決策效率和決策水平，為業務增長注入動力。
4、做相關的數據挖掘
在用戶畫像大數據分析的基礎上，借助永洪深度分析模塊，可以選擇如一元線性回歸、邏輯回歸、K-means聚類、HoltWinters時序分析、關聯分析、決策樹等各種經典機器學習算法，通過簡單的可視化操作，即可輕松構建機器學習模型，完成預測分析。下圖就是通過關聯規則計算，由A聯想到B，也就是著名的“啤酒和尿布”的故事。
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