好用的數據分析工具應該具備哪些條件

一定的數據統計、分析和圖表制作能力是每個獨立工作者、職場人都需要掌握的技能，由于大部分個人處理的數據量可能沒那么大，直接用excel就搞定了，但是上升到公司層面，對于幾億甚至上百億的數據量來說，數據分析工作就成了一項棘手而且繁瑣的事情，因此很多客戶會借助專業的數據分析工具實現，也有客戶會詢問什么樣的數據分析工具才好用之類的問題。那么一款好的數據分析工具到底應該具備哪些條件？

 

一、自服務、用戶友好

好用的數據分析工具應該適用于從上到下的業務人員，人人都可以上手做數據分析，無需IT部門配置也可以完成操作。與此同時，應該支持自服務數據準備，系統模塊功能分類要清晰，功能要簡單易用，學習成本要低，不僅要能支持數據分析，還應具備強大的報表功能，方便業務人員能及時發現問題，做出針對性的決策調整。總而言之，數據分析工具整體要對用戶使用友好。

二、易操作、靈活度高

很多工具操作系統比較復雜對于用戶來說難以上手，因此好的數據分析工具要能方便用戶操作，通過簡單的學習便能帶來一定效果的提升，同時，更要有利于無技術背景的業務用戶使用，因為他們是最直接使用工具的人。業務人員只要簡單拖就可以能實現圖表制作、計算指標更改、鉆取、數據聯動、高亮預警、深度分析，除此之外，還能支持靈活的多維分析，只需要在界面中選取新的維度，或者改變度量值就能實現業務人員分析需求的變更，這個操作只需要幾秒鐘，快速獲取價值，無需復雜的建模工作。 另外，可按需抽取數據源的表，隨時調整，界面展示也可靈活布局。

三、高性能、快速響應

當數據量很大時，對系統的及時響應速度是必要的要求之一。數據分析工具在進行使用時需要保證每個抽取的數據都能得到及時的反饋，不會出現卡頓或者抽取數據需要較長的反應時間才能顯示在屏幕上，這樣導致大量時間的浪費。而好用的數據分析工具一般都支持百萬到百億數據，分析請求秒級響應，能支持靈活的業務組合分析和任意的時間窗口分析。

數據分析工具品牌有哪些可以觀察市場上比較活躍的品牌來得出結論。數據分析工具不僅應該能夠同時處理大量的數據，而且還應該操作方便簡單能夠有利于用戶上手進行學習的，同時還應該具備強大的可視化報表展現能力，這樣才能綜合為業務使用者提供智能決策支持。

 

 

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