只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年05月25日0

中國式報表？對于做財務的“表哥表姐”肯定是不陌生的，但是對于大多數做報表的萌新來說，應該會提出靈魂三問：什么是中國式報表?中國式報表有什么特點?玩不轉excel該如何制作中國式報表?

眾所周知，報表最開始是做給領導看的。領導最初只關心有沒有盈利，一個簡單的一維利潤表就可以。慢慢的領導們不單純只關注利潤，還想知道哪種產品的利潤高、哪個區域的利潤高，區域慢慢細分到具體的省市縣，這樣我們的一維表已經不是很滿足了，需要使用交叉表；隨著企業的慢慢發展，領導們開始關注利潤成本的占比，關注收益的增減趨勢，開始做數據的對比和復盤，就這樣關注的維度點越來越多，越來越細，滿足這樣需求的表也越來越復雜，就形成了中國式報表。

中國式報表即樣式內容滿足中國本土企業實際需求，適用于國內企業的具有中國特色的復雜式報表，也稱作“中國式復雜表”。我們請教度娘后得出的效果圖通常是這樣的：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

ps:圖片來源于某上市公司2019年的年度報告

還有這樣的：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

ps:圖片來源于財政教育經費報表樣本模板，圖中標注是后期添加的

通過觀察，我們不難得出中國式報表的特點：

1、表頭特別復雜：存在行列表頭，并且四五層的大格套小格也是很常見，不同欄目層次根據需求的不同可以有不同的表頭層級數。

2、信息量很大：展示的欄目特別多，報表特別緊湊。

3、多數據來源：一個中國式表格中的數據，可能來自于不同的原始數據表。

4、計算復雜：合計、小計、格子間的動態計算。

5、結構隨意：同一個表格中行列數可以不一致；無層次關系的數據可以任意擺放；除了展示統計數據外，通常會在底部添加自定義的備注說明。

由于中國式報表的上述特點，導致無法使用普通的一維表、交叉表來實現，也使得需要做報表的業務人員望而卻步，迫切尋求一種智能的工具來使滿足表格：不規則分組、多源分片、動態格間運算、自由布局等特點。

Yonghong Desktop的“自由式表格”組件可拯救報表萌新于水火之中。自由式表格與Excel類似的操作大大減少了使用的學習成本；支持靈活的自定義布局，自定義內容；更支持多數據源處理，將數據Join的操作直接界面畫，避免了大量的復雜SQL編寫和數據準備，簡化了報表的制作，有效提高報表制作的效率。

操作簡易

自由式表格組件的基礎操作和Excel類似，學習成本較低。直接雙擊單元格可以編輯輸入文本，可以直接拖拽字段綁定到單元格中，在右側設置中可以設置行列數表頭數，在單元格上右擊可以進行插入、刪除、復制、粘貼、剪切、合并單元格等操作，如圖所示：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

復雜表頭

自由式表格組件，可以根據自己的使用場景，支持雙擊單元格手動輸入文本作為固定表頭，也可以通過綁定數據來做行列動態表頭（同一個數據設置的擴展方向不同，可以作為行表頭，也可以作為列表頭）。使用“合并單元格”、”斜線渲染”能使表頭層次更加清晰，如圖所示：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

多源數據表

在做報表時，經常會遇到要使用的數據不僅僅來源于一個原始表，更多時候是多個原始數據表整合后的數據。對于一個業務人員而言，不論是做ETL，還是到數據庫表寫SQL做多表查詢，都是很有難度的。自由式表格組件支持直接將不同數據源來源的數據綁定到單元格中，并且可以通過”單元格過濾-多源過濾”實現在前端界面做數據Join，效果如圖：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

也存在單純希望將兩個原始表的數據放在同一個自由表格中展示的情況。由于自由式表格組件的靈活布局，可以做上下或者左右布局，將不同數據源的數據放在一起做數據對比，效果如圖：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

格間計算

在做報表的過程中，有許多數據不是提前搜集好的，而是通過表格中單元格里的數據動態計算出來的，這種通過獲取單元格的數據并通過邏輯運算后得出新的目標值的方式在Yonghong Desktop自由式表格中叫做”格間計算”，下圖中“利潤:銷售額”列的數據和“占比實際:預期”都是通過內置的cell()函數獲取表格中”銷售額”和”利潤”列的數據計算出來的：

只用一個工具，搞定中國式復雜報表需求

除了通過cell()函數計算新目標值外，還可以通過邏輯判斷，選擇性做行合計、列合計等。

制作中國式復雜表的需求是冰冷的，但是我們可以通過靈活使用Yonghong Desktop桌面智能分析工具，將領導復雜抽象的需求轉換為直觀靈活的可視化報表，并從數據中發掘出更多可用信息。

Yonghong Desktop桌面智能分析工具采用頁面美觀、簡單易上手的組件，鼠標拖拽式操作制作數據可視化報表，使得沒接觸過數據可視化系統的人都能很快上手使用。靈活處理數據，釋放數據價值，人人都是數據分析師。

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