使用數據分析工具的好處有哪些

 

提到數據分析工具，相信大家的第一反應是excel工具。當然，excel是適合所有人使用的數據分析辦公軟件，但是，excel對于專業從事數據分析工作的人員和有大量數據分析需求的企業來說，顯然有其局限性。數據分析工具有很多類，我們可以選擇簡單易上手的bi工具，也可以選擇SPSS、SAS、R、Python類高階的數據分析工具，這里我們看一下使用這些數據分析工具有哪些具體的好處和優點？

 

 

一、降低企業人力成本

我們知道當企業數據分析需求量很大時，正常的進行數據分析所需要花費的人力成本比較高，因為數據分析崗位本身的要求也比較高，需要接受過良好教育并且擁有一定的數據分析技能的高端人才。同時，可以將企業中所謂的“表哥”“表姐”從大量的報表工作中解放出來，一些固定的日報、周報、月報數據不需要手動再浪費大量時間去做重復工作，而是通過bi數據分析工具即可定時自動完成。所以使用合適的數據分析工具能夠幫助企業事半功倍的完成數據分析工作，極大的提高人力效率，降低人力成本。

 

二、快速獲得數據分析結果

數據分析工具的另一個好處就是不用擔心出現卡頓現象，相信很多人用excel最頭疼的就是卡頓問題！而數據分析工具則支持幾億級的數據量快速調取和展示，相同量的數據展示速度相對excel快很多，使整個數據分析過程更加簡單，從而快速獲得數據分析結果。同時，豐富的界面可視化組件支持多樣的圖表展現形式，還可實現圖表之間的聯動和交互分析，幫助我們及時通過數據發現問題。

 

三、支持更多維度的分析

excel作為數據分析工具，在接入數據源時需要安裝外部插件才能完成，excel中的數據分析功能較為繁瑣。而數據分析工具則支持多種數據源的接入，并且支持基于細節數據直接在報表制作階段對數據進行上鉆，下鉆，層轉，切片，切塊，旋轉，過濾，排序、數據預警、TopN、同比、環比等豐富的多維分析操作，并且無需建立Cube即可快速實現。

 

大數據分析工具軟件能根據大數據的具體情況來快速進行數據計算和分析。使用數據分析工具不僅能夠有效降低企業人力成本，而且還能夠用科技的手段來幫助企業快速獲得數據分析結果，同時，還能夠從更多維度對數據進行分析，并幫助企業提高決策能力。

 

 

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