數據分析工具的使用場景

 

在大家日常工作生活中最常用到的數據分析工具就是excel。實際上對于專業從事數據分析工作的人員來說，數據分析工具除了excel還有很多比較專業的軟件，數據存儲層：Access、SQL Server、Oracle；報表層：水晶報表、BI級工具（如永洪BI工具）當然BI工具不僅僅是單純的報表工具；數據分析層：SPSS軟件、SAS軟件。那么在什么場景下我們會使用到這些比較專業的數據分析工具呢？

一、對數據統計分析有著嚴苛要求的

很多用戶在對數據進行分析時會對分析的結果比較嚴格，并且對分析的數據以及統計的方法有著較高的要求，所以這類用戶他們一般對數據分析工具的使用都比較熟練，對工具的應用要求也會比較高，對于數據方面的規則會比較多，并且對待分析的具體細節也有著相對的明確需求會希望分析的嚴格度越高越好。

 

二、有著大量數據分析需求的

對于大量數據分析需求的用戶，由于人工來操作和使用傳統分析工具帶來的復雜性和高成本，所以會選用數據分析工具來進行大數據量的統計并保證數據分析的完成度，有的數據統計和分析工作的確是人工沒有辦法完成或者需要非常多員工數量來進行的，所以工具的好處就在這里體現了能夠統一進行批量的修改和解決。

 

三、要求快速完成分析指標的

人工分析由于復雜的操作步驟導致需要浪費很多時間，所以選擇使用數據分析工具的客戶會希望能夠快速得到分析結果并保證分析的效果，而數據分析工具則能夠在短時間內完成分析指標并獲得分析結果，幫助用戶有效縮短時間成本。

 

數據分析工具哪個好用還得根據用戶對工具的上手情況及軟件操作熟練度決定。如何判斷自己是否需要使用數據分析工具來完成分析任務，可以參考上述提到的三點：對數據統計分析結果是否有著嚴格要求的？是否有大量的數據分析需求，使用人工操作會浪費較多時間？是否要求能夠快速獲得分析結果的？

 

 

 

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