選擇數據分析工具可以從哪些方面入手

又快到半年度總結的時候了，老板要的財務報表、進銷存報表、銷售業績等等報表準備好了沒？數據量太大，報表類別又太多，導致加班成為了常態。面對龐大的數據量無從下手如何解決，實際上我們可以利用可靠的數據分析工具來完成這項分析工作。對于企業來說也是如此，使用數據分析工具企業可以整合多渠道數據，快速完成精細化的數據分析。那么選擇數據分析工具可以從哪些方面具體入手？

• • • 一、支持的數據源

  • 數據分析工具支持連接多種數據源進行整合分析，因此，產品對數據庫的支持范圍需要做一定了解。隨著網絡技術的飛快發展，產生的如文本、圖像、聲音、網頁等非結構化數據量日趨增加，那么產品除了支持像常見的Oracle、SQL Server、Access、MySQL等關系型數據庫，是否支持像MongoDB、redis、HBase等非關系型數據庫，不同產品對以上數據管理提供的支持程度不一樣。如何選擇產品，企業必須考慮獲取數據源的特定需求。

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  • 二、分析指標的多樣性

  • 數據分析本身就是要足夠細致才能有著較好的內容呈現，并挖掘數據背后真正有價值的內容。對于不同的行業和不用的用戶群體，數據分析的維度和指標也是各有所異，因此，選擇數據分析工具要選擇分析指標細致透徹深刻的工具，這樣結果才能更加的有深度也能令用戶滿意令老板喜歡，借助數據分析工具將數據背后真正的含義都挖掘出來才是良好的。

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  • 三、跨部門協同

  • 對于規模越大的企業來說，產品的跨部門協同要求就越高。不同部門對于數據分析工具的要求和目的不一樣，如何滿足不同部門的應用需求，結果如何在諸多部門和使用者之間分享、分析和應用，都會成為對產品的考量標準，企業規模越大，越應該選擇協同性能更優的產品。

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  • 四、性價比與維護費用

  • 大部分工具尤其是企業級的數據分析工具在使用之前是需要用花費一定的成本進行購買，所以在選擇數據分析工具時我們需要考慮到前期的采購費用和后期的維護成本，一般來說在滿足企業正常的功能需求外，都會選擇性價比更高對用戶來說更實惠的。

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    數據分析工具軟件可以幫助用戶將所有的數據進行統一的處理和展示。選擇數據分析工具不僅需要考慮產品性價比，而且更要考慮產品對數據源的支持、分析指標的細致程度以及跨部門的協同能力。

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