3個月內覆蓋三大業務板塊數據分析，某大型制衣集團數字化轉型案例
作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年07月02日
某知名高端制衣集團，在國內外設有多個分廠，主營業務發展穩健，正在積極謀求多元化跨行業發展。
經過多年來的信息化建設，該制衣集團構建了以ERP為核心的業務系統，并積累了大量有價值的數據。隨著大數據分析技術的興起，希望結合多年的行業經驗，利用大數據分析技術打造一個共享數據分析平臺，推動自身轉型與發展。之前，集團內部一直不斷地對數據分析應用進行積極探索，雖然已取得一定成果，但對數據分析應用的深度不夠，具體表現如下：
1、數據應用平臺能力有限，比較依賴IT部門輸出，業務端分析靈活度受限，IT負荷重；
2、報表繁雜，缺乏體系化設計，指標之間關聯性弱，難以形成有效的業務問題分析路徑；
3、存在信息孤島現象，沒有拉通業務端到端的數據，從而難以提升業務管理及經營能力；
4、數據偏于“一角”，難以窺得 “全貌”，沒有形成統一的數據共享中心。
為解決上述需求，使企業在數字化轉型中占據有利之勢，該制衣集團選擇永洪科技作為戰略合作伙伴。“永洪科技是國內領軍的一站式大數據分析平臺服務商，不僅有先進的數據分析產品，還有龐大的研發團隊和完善的服務體系。我們相信，攜手永洪科技一定能共同打造出服裝制造業數字化轉型的成功案例，并將這一標桿式解決方案在上下游進行推廣。”該制衣集團相關負責人說。
經過對該制衣集團深入調研，永洪科技為其制定了數字化轉型完整解決方案。
1、集團級數倉建設
全面梳理企業整體業務框架，構建集團級數倉，為集團數據化建設打好堅實基礎。集團級數倉作為集團數據服務的出口，為后期內外部、上下游數據整合打下基礎，同時也為數據深度分析、數據挖掘和探索式自服務分析提供數據支撐。
2、業務分析主題建設
以財務、營業、采購三大版塊為基礎來構建業務分析主題，設計分析指標體系和報表體系，形成各自主題分析報告。
3、提升業務人員數據分析能力
在項目建設過程中培養集團技術人員和業務人員，尤其是數量較多的業務人員，提升企業數據化管理水平和數據分析能力。
下面從業務角度和技術角度兩個維度來分析。
高層決策人員：展現公司整體的運營情況，通過儀表盤、紅綠燈等讓高層一目了然地看到各部門的目標執行情況，這樣可實現對部門指標的監控，可以下鉆到細節，輔助企業考核。
中層管理人員：對管理的領域進行多維度下鉆分析，分析的結果用于幫助指導工作。
一線業務人員：統一業務認知，完成KPI指引。
從技術角度考慮，大數據平臺又帶來了哪些技術價值呢？
對于IT部門來說，因為有了統一的數據統計路徑，讓IT部門在數據治理上有了質的提高。同時可以讓所謂的“表哥表姐”的IT人員有更多的時間去做更有價值的IT設計與規劃工作。這個在項目實際執行過程以及執行過程中的培訓得到了很好實現。
接來了，具體介紹一下前文提到了營業、采購和財務三大版塊。三大版塊的具體內容如下：
營業版塊：從營業預算預測、客戶管理、銷售訂單分析等多個方面對營業版塊進行整體監控。
采購版塊：從采購訂單管理、供應商管理、庫存管理等多個方面對采購版塊進行管控，幫助采購團隊協同好上下游，合理地調配資源。
財務版塊：從營業收入、利潤管理、現金流管理等多個方面評估集團的財務狀況，幫助企業領導者實時掌握企業的財務健康情況。
項目從啟動到上線再到成功應用，用時總共不到3個月，業務范圍覆蓋了營業、采購、財務等內容，業務人員能夠熟練使用，可以快速完成新的數據分析需求，增加了數據分析的深度和廣度。
通過數據整合和激活，集團原有ERP等系統的數據得到了有效利用，數據價值得以挖掘，為決策層做出科學決策提供了有效支撐。
“和永洪科技的合作使我們集團在數字化轉型方面前進了一大步，我們也獲得了實實在在的數據價值。”該制衣集團相關負責人做出了這樣的評價。
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