作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年08月14日
企業在發展過程中,必不可少的就是數據和大數據分析,這樣才可以隨時隨地掌握市場未來發展趨勢,進而制定合理的策略。而很多企業在大數據分析方面存在兩個瓶頸:
一是沒有非常好的數據平臺,導致沒有好的歷史數據積累;二是受國內粗放式的企業增長影響,很多企業還沒有把大數據分析重視起來。
目前,大部分企業開展大數據分析的目的是為企業管理和決策提供報表、研究報告。實際上,大數據分析是建立企業核心能力、拓展業務范圍、實現管理和業務創新,支持企業從被動決策到主動決策等一系列與核心競爭力建設息息相關的重要手段。要想實現企業級大數據分析,企業必須重點修煉四方面能力——數據基礎、人才建設、技術支持和業務流程。
一、數據基礎建設方面,要從數據的量和質兩個方面做好工作。第一,遵循“大數據秒殺一切算法”,盡一切可能收集、積累數據,除了企業內部數據,還要盡可能收集有用的外部數據,做好內、外部數據的集成管理。第二,沒有質量保證的數據毫無用處,因此,必須將建立數據質量控制體系與數據標準管理體系列為開展企業級大數據分析應用的先決條件。
二、大數據分析人才隊伍建設方面,要做到外部引進與內部培養相結合,且以企業內部培養為主。企業要為數據分析人才隊伍開辟明確的職業發展道路,要在使用和激勵兩個方面做到數據分析人才“引得進、養得成、用得好、留得住”。培養和留住分析師的最好辦法,是為數據分析師提供施展才能的平臺,組織分析師多參加數據分析最佳實踐項目,讓數據分析師經常有機會“貼近業務,靠近數據,彼此接近”。
永洪科技一站式大數據分析平臺,一方面適用于政府、金融、電信、互聯網公司、醫療、零售快銷、大型制造業/傳統企業等這類數據量比較大的客戶,也同樣能夠更好地適配于數據量比較小的中小企業、大型企業中有獨立信息系統的業務部門。
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