作者: 永洪BI??來源: 永洪科技??時間:2020年10月01日
據相關介紹表明bi工具的開發與利用幫助了越來越多的企業實現了對數據的高效利用,同時也便于企業建立更好的經營管理數據模型。事實上現今大數據bi工具在數據應用領域擁有非常高的呼聲,現在就bi工具需求量不斷上升的原因有哪些以及幫助企業解決了什么問題作簡要闡述:
一、企業運營數據量的快速增多
現今bi工具之所以高頻出現在各大企業中,這是因為現今越來越多的企業在運營中面臨數據量急速上漲等問題。比如企業產品的銷售數據、原材料的消耗數據以及財務結算數據等,這些既多且繁雜,而bi工具則可以利用內置高效計算能力、數據集分組功能、可視化工具以及AI功能對這些數據進行高效分類分組、可視化展現及深度挖掘。
二、數據分析需求量不斷高漲
近些年各企業對于數據分析需求量處于持續高漲狀態,而普通的應用工具已無法滿足急增的數據分析需求。bi工具則可以借助自助式探索分析以及AI深度分析深度挖掘企業數據分析的要點,從而幫助企業提煉更加準確且有利的數據,便于企業管理者根據數據分析結果制定更加準確的運營策略。
三、大數據市場環境的發展要求
bi工具的開發與使用正是基于大數據市場環境的發展要求而展開的。現今隨著大數據的全面覆蓋,各企業內部的運營數據也籠罩在大數據作業環境中,而構建更好的數據應用則成為眾多企業發展的疑難點。這也需要很多大數據bi工具服務廠商不斷深耕該領域,與上下游企業加強合作,共建大數據產業生態。
bi工具的廣泛使用推動了各企業的數字化進程,特別是那些高性能的bi系統bi工具也因此成為眾企業關注的焦點。而促使bi工具需求量不斷上升除了企業運營數據量的快速增多外,還在于數據分析需求量不斷高漲以及大數據市場環境發展要求的影響。
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