如何用永洪bi數據分析工具做數據分析與挖掘？

 

數據分析作為職場人必備的技能之一，如何用一些實用的工具提升自己的數據分析技能，或者作為數據分析師的你如何更上一層樓，今天為大家介紹一款簡單好用的數據分析工具-永洪bi，具體講解如何通過工具幫助我們做數據分析和數據挖掘，提升工作效率。

 

永洪bi全流程數據分析

 

1. 數據接入

數據分析工具一個最主要的功能點是支持多種數據源的連接，從下圖我們看到永洪數據分析工具可以支持最基本的excel數據表，比較主流的oracle、mysql、hana、spark、DW等數據庫以及其他多種類型的數據庫連接。

 

 

2. 數據抽取

ETL數據抽取是bi項目以及數據分析工具的一個重要環節。通常，ETL抽取過程需要設計復雜的代碼程序，或者在數據庫中建立數據抽取規則，而永洪bi數據分析工具則可以直接在平臺中完成數據抽取過程。

 

3. 數據治理

數據治理是將我們的原始數據通過工具的處理，獲得最終可以用于分析的數據，如下圖所示，永洪bi數據分析工具可以對數據做值映射、缺失值填充、拆分列、新建層次、新建計算列等處理，簡化了很多數據公式的要求，可以更快速的數據做相應的處理和治理。

 

 

4. 數據挖掘

在數據挖掘階段，數據分析師要掌握數據挖掘相關能力。一是數據挖掘、統計學、數學基本原理和常識；二是熟練使用一門數據挖掘工具，Clementine、SAS或R都是可選項，如果是程序出身也可以選擇編程實現；三是需要了解常用的數據挖掘算法以及每種算法的應用場景和優劣差異點。

 

5. 數據分析

數據分析階段永洪bi數據分析工具支持通過拖拽右側的圖表組件生產可視化報表。數據分析階段偏重于對業務的理解，對不同維度和度量的指標通過簡單表、復雜表，一維、二維以及多維圖表進行展示分析。通過對可視化圖表的解讀，獲得對企業經營活動有實際意義的指導。

 

 

6. 展示應用

最后階段主要是實現成果共享，現代企業都普遍重視協同合作，將部門成果在企業內部或相關部門做共享，能切實提高各部門工作效率。永洪bi數據分析工具就可實現跨部門間的報表共享。