永洪bi數據分析工具_什么是數據分析工具_作用是什么?

 

人們在工作過程中會碰到很多需要分類整理和分析數據的情況，而數據是以與日俱增的形式存在的，所以要想快速的整理數據提取有價值的數據做分析工作就較為困難，為了工作能順利并高效的進行下去人們通常會去使用數據存儲工具和數據分析工具去對大批量的數據進行存儲，篩選，查找，提取，分析以此減少障礙，由此可見數據分析工具主要是針對龐大而復雜的數據專門設計的硬件或者軟件工具處理。當然數據分析工具的作用遠不止這些，下面我們就詳細去了解一下。

 

 

 

 

一、將數據制作成圖表

性能可靠的數據分析工具可以將不同類型的數據自動化的制作成圖表的形式讓人們在觀看解說的時候變得直觀與生動化，數據分析工具在制作圖表的時候只需要知道從哪些數據維度展示數據，即可將數據拖拽至圖表展示組件的區域完成所有的工作，當人們需要以相互比較的方式呈現數據時，只需要將不同的時期的數據與相比較的數據接入數據分析工具即可，還可做可視化的地圖呈現，堆積圖呈現等形式。

 

二、批量完成數據預處理

專業的數據分析工具對數據的處理更加簡便化，當我們將龐大的數據庫中的數據輸入到數據分析工具時，很多時候數據是雜亂無章的，需要我們對數據做預處理修正成有利于得到分析結果的數據。比方說對重復值的刪除，空缺值的填充、特定數據的替換等工作，數據分析工具則可很好的支持對這些情況的批量處理。

 

三、分析結果更加準確

使用專業的數據分析工具可以獲得更加準確的數據分析結果，當數據量非常龐大時，單用眼睛看，用腦袋記就會很容易出現混亂，計算的結果也會容易出錯，有可能還會造成大量錯誤，有了數據分析后無論是條理上還是在層次上都會更加明了清晰，可以有效地確保分析結果的準確無誤。

 

所以當了解了以上三個數據分析工具所能夠起到的作用之后就能發現，能夠幫助人們進行預處理的數據分析工具在日常的工作當中為人們減少了許多的麻煩，使得人們不再需要手動處理大量數據而是將不同的數據導入數據分析工具就可以讓得到更多可采納的數據分析結果。

 

永洪bi數據分析工具從龐大數據量的接入、數據清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，讓用戶可以在一個統一的平臺上完成全流程數據分析任務，全面覆蓋數據分析過程中的各個環節，極大降低了實施、集成、培訓的成本，幫助企業輕松構建數據應用。