現階段決策層和管理層對數據分析的工作越來越重視,作為數據科學家或分析師、人工智能或機器學習工程師,數據分析的工作不再僅僅是單純的分析任務,在保證數據分析準確性的同時,要向同事和上級報告分析結果,因此,數據分析圖表成為了數據分析中必不可少的一部分。下面,我們對常用的數據分析圖表做了匯總。
一、 比較類
1. 柱狀圖/條形圖:是一種應用比較廣泛的圖表, 主要展示是不同類別的數值對比,內容比較單一。
2. 折線圖:折線圖主要是觀察數據隨時間變化的趨勢。
3. 雷達圖:雷達圖一般用于通過多個維度分析產品性能,適用于了解同類別的不同屬性的綜合情況,以及比較不同類別的相同屬性差異。
4. 堆積面積圖:
用面積展示數值大小,展示數量隨時間變化的趨勢。多用于時間維度的對比,其中堆積面積圖中堆積部分需要是具有相同性質的維度劃分。
二、 構成類
1. 餅圖/環形圖:餅圖表示一組數據的占比,餅圖的一個缺陷是當兩個數值相接近時,肉眼不容易做區分,而且當類別過多時也不適宜用餅圖表達。
2. 旭日圖:基于餅圖而來,旭日圖可以分析不同產品下各子品牌或其他維度的數據。
3. 儀表盤:類似于汽車儀表盤的設計,主要體現某一指標完成的情況,項目計劃完成量和實際完成量的對比。
三、 分布類
1. 散點圖:散點圖表示變量與變量之間存在的關系。
2. 氣泡圖:氣泡圖是散點圖的變種,氣泡圖通過氣泡面積大小表示數值大小。
3. 熱力圖:熱力圖可以用于對比兩個維度的數值大小,用顏色深淺代表數值的大小。熱力圖在網頁分析、業務數據分析等其他領域也有較為廣泛的應用。
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