大數據平臺價值_企業為何需要搭建大數據分析平臺

 

大數據分析平臺可以真正幫用戶解決井底之蛙，一葉障目的問題，用戶通過大數據分析平臺可以獲得全面的數據信息，發現事物間的關聯性，多角度去看待問題，輔助我們做出正確的決策，實現數據價值最大化。

 

回顧信息化的歷程，早期的信息系統就是對數據的存儲，簡單的出出報表。從單系統時代跨越到多系統交互時代，數據系統之間的流動也變得頻繁，跨部門，跨區域的協作使數據需求服務更便捷，從整體考慮一個單位、一個公司甚至一個國家的數據應用，通過統一的大數據分析平臺才能更好的發揮數據價值。

 

 

 

 

搭建企業的大數據分析平臺的場景：公司一般在什么情況下需要搭建數據平臺，對各種數據進行重新架構。

 

1.很多企業有多個孤立的業務系統，彼此的數據沒有打通。如果有交叉的數據分析需求就會比較繁瑣，需要分析人員從多個系統中提取數據，整合后進行分析，會造成很大的人員浪費以及效率低下問題，而且多個系統的數據如果不是統一的口徑，處理起來無疑又增加了巨大的工作量，而大數據分析平臺則可以有效的對接業務系統和數據庫的信息，實現整合。

 

2.一般來說業務系統也可以制作簡單的數據報表，但由于各個業務系統有源源不斷的數據進入，造成系統壓力大，而數據分析又是一項比較費資源的任務。通過大數據分析平臺將數據抽取出來，獨立服務器來處理數據查詢、分析任務，可以有效釋放業務系統的壓力。

 

3.其次性能問題，公司越做越大，同樣的數據也會越來越多。可能是歷史數據的積累，也可能是新數據內容的加入，當原始數據平臺不能承受更大數據量的處理時，或者是效率已經十分低下時，重新構建一個大數據分析平臺就是必須的了。

 

上面三種場景并非獨立的，往往是其中兩種甚至三種情況同時出現。一個數據平臺的出現，不僅可以承擔數據分析的壓力，同樣可以對業務數據進行整合，也會不同程度的提高數據處理的性能，基于數據平臺實現更豐富的功能需求。

 

永洪bi大數據分析平臺即可以全面覆蓋數據分析過程中的各個環節，包括數據采集、清洗、整合、存儲、計算、建模、訓練、展現、協作等，讓用戶可以在一個統一的平臺上完成全流程數據分析任務，極大降低了實施、集成、培訓的成本，幫助企業輕松構建數據應用。