數據分析師常用的工具有哪些？

　　數據分析工具種類繁多，使用難度、場景、效率不一。這里對需求信息中有關分析工具的信息進?行了分析。工具包括常見的統計分析工具、大數據工具、開發語?言工具等總計30種。

　　本文主要展現工具的基本信息以及分析工具與不同因素的關系。最后探究需求側對這些?工具之間的聯系。

 

　　一、數據分析工具基本情況

　　以需求側信息中提到該工具的次數作為分析工具權重。上圖中工具越?大提到的次數越多，表示工具越流行。EXCEL、SQL為最為需求側提到最多的數據分析工具。?SPSS、SAS、R、PYTHON次之，而大數據工具如HADDOP等也提到較多。

　　二、不同薪酬水平分析工具結構比較

　　三、不同分析工具崗位結構比較

　　四、數據分析崗位工具

　　業務數據分析中，主要以辦公軟件、數據處理、統計工具為主;EXCEL在業務數據分析被提及相當多次。數據處理工具SQL也被提及很多次，SAS、SPSS等統計分析軟件是業務分析的流行工具。

　　五、數據挖掘崗位工具

　　數據挖掘工具中，包括了數據分析工具與平臺開發?工具：PYTHON在數據挖掘中被提及最多，R其次;數據挖掘類崗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平臺開發工具;數據處理?工具SQL被提及較多。

　　六、大數據分析崗位工具

　　數據分析工具上，主要包括了平臺開發工具與分析工具：HADOOP、SPARK、JAVA等?大數據平臺開發工具需求最為旺盛;PTYHON、R在大數據分析中提及;很多傳統統計分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。

　　七、工具關聯分析-規則

　　規則主要體現了各個工具在招聘信息中共同出現的次數的多少，這?里輸出共現頻率最?的前11條規則。SAS、SPSS、R三個?工具被共同提到的次數較多;開發工具、大數據工具被共同提到的次數較多;PYTHON與R、開發工具、大數據工具被共同提到的次數比較多。

　　八、工具關聯分析-網絡圖

　　網絡圖體現了關聯的各個工具或工具組合之間的關系。左圖有圓圈背景的節點代表右?手規則：圖的下?以EXCEL、PPT、SPSS為主，代表了業務分析的必備工具;圖的中央以SAS、SQL、R為主，代表了進階的業務分析工具與數據挖掘工具，其中SQL、R?比較靠上?方，也代表了這兩類工具的跨界性;圖的上方是PYTHON、大數據工具、開發工具;位于圖的上方，代表了技術要求更?的大數據平臺常?用分析與數據挖掘的常用工具。

 

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