2021年數據分析的主導趨勢

        隨著數據戰略成為企業數字業務的關鍵推動因素，數據管理現代化、分析民主化以及建立信任的必要性在2021年將至關重要。

 

　　數據分析是一個不斷發展的領域。隨著企業繼續大力投資數據分析以支持數字化轉型，掌握最新發展趨勢對于確保企業未來成功所需的分析戰略和策略至關重要。

 

　　根據2020年首席信息官現狀調查報告，37%的IT領導者表示，數據/業務分析將成為2020年最主要的IT投資;而34%的受訪者表示，安全/風險管理是其最主要的IT投資。此外根據該報告，無論行業或企業規模如何，IT部門需要負責滿足數據和分析需求。

 

 

隨著2020年IT領導者將注意力集中在數據分析，他們應該首先關注以下四個密切相關的趨勢：

 

1.數據策略就是業務策略

考慮到影響業務的數據規模和類型，過去的“大數據”思維已被數據策略所取代。

 

2.必須使數據管理現代化

除了他們的總體數據策略之外，那些試圖利用數據來推動決策的企業也感受到了數據架構現代化的壓力。當企業尋求在生產中利用數據時，許多人發現他們沒有適當的基礎。

 

3.機器學習重塑儀表板

在過去的一年中，數據分析和商業智能領域出現了多個大規模收購交易，Salesforce公司以157億美元收購了分析平臺Tableau，而谷歌公司以26億美元收購了數據探索和發現商業智能平臺Looker。對于行業領先的自助服務商業智能平臺的這些收購，凸顯了賦予業務用戶從數據中獲取見解的能力的價值。

 

因此，用戶將減少對具有預定義關鍵績效指標(KPI)儀表板的依賴，從而實現更具動態性和對話性的功能。

 

4.首席信息官強調道德技術和客戶信任

隨著企業越來越多地利用客戶數據來推動決策，它們不再將客戶信任僅僅視為一個法規遵從性或公共關系問題。到2021年，客戶對數據實踐的信任正成為一項業務關鍵目標。在使用客戶數據時，信任必須是一項全方位的工作，它要考慮組織的技術、流程和人員。

 

對首席信息官來說，這意味著強調“道德技術”，并需要創建一套工具，幫助企業的工作人員做出決策時認識到道德困境，特別是考慮到新興顛覆性技術的力量時。