電子商務大數據伴隨著消費者和企業的行為實時產生，廣泛分布在電子商務平臺、社交媒體、智能終端、企業內部系統和其它第三方服務平臺上。電子商務數據類型多種多樣，既包含消費者交易信息、消費者基本信息、企業的產品信息與交易信息，也包括消費者評論信息、行為信息、社交信息和地理位置信息等。移動智能終端對電子商務的影響越來越大，移動終端的移動性、便捷性和私人性等特征促進了移動電子商務的快速發展，產生了大量的電子商務數據。對電子商務數據進行挖掘、創造價值，將成為電子商務企業的主要競爭力。

大數據等新一代信息技術推動來自各個渠道的跨界數據進行整合，促使價值鏈上的企業相互連接，形成一體。地理上分布各異的企業以消費者需求為中心，組成動態聯盟，將研發、生產、運營、倉儲、物流、服務等各環節融為一體，協同運作，創造、推送差異化的產品和服務，形成智能化和快速化的反應機制。大數據時代企業間通過信息開放與共享、資源優化、分工協作，實現新的價值創造。

1、海量數據

電子商務系統產生了海量數據且數據增長速度越來越快，導致數據查詢及報表生成速度變慢，使用率也不高，是垃圾還是價值?該如何管理利用?

2、數據認知

大多數傳統ERP系統，訂單系統，運維系統，供應鏈系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對全院數據有很好的認知。

3,管理決策

管理決策時，不能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，只能通過運營部門、訂單部門，供應鏈部門的統計報表及各個離散系統中的統計報表進行管理決策。

總體架構圖如下：

整個系統分為4個層次：

1、數據層：整合電商企業信息系統。打破信息孤島。實現數據共享。

2、建模層：根據數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標不同。建立不同分析主題集市。

3、業務層：梳理電商業務指標，將分析結果推送至展現層

圍繞會員方面，對用戶所在地，所關聯平臺來源，線上線下行為，滯留時間，支付方式等角度進行數據分析挖掘，優化推廣決策，提高捕獲新用戶能力。

圍繞商品方面，對單個產品，單類產品，價格，利潤等角度進行數據分析挖掘，提高商品核心競爭力，優化庫存管理。

圍繞利潤方面，對客單價，人效，坪效，同比利潤，環比利潤，促銷影晌等角度進行數據分析挖掘，從容掌握合理定價。制定銷售策略。

圍繞服務方面，對用戶反饋，售后率，退換貨監控，會員更新頻率等角度進行數據分析挖掘，幫助電商企業合理規避風險，提升產品質皿競爭力。

·圍繞流量方面，對各個平臺帶來的用戶、會員、利潤、銷量等角度進行數據分析挖掘，提高流量負載，合理拓展平臺服務商。

圍繞供應鏈管理，對各個供應鏈的供應時間，供應周期，供貨質且進行數據分析，有效地對供應鏈進行選擇，評判，優化。

4、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。

1、基于永洪電商數據分析平臺，決策層、管理層可以洞察全企業運行狀況。

2、從容應對電商平臺迅速增長的數據，基于明細數據，任意業務的計算及展現，均可達到秒級響應。

3、業務部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率