中國電信行業三足局勢已成，已經進入“存量競爭’時代。

中國移動，中國聯通和中國電信三大運營商三足鼎立。電信行業人口紅利已經消失，新增用戶增長空間會變得越來越狹窄。運營商之間展開資費、廣告及技術大戰。如何在殘酷環境下，提供高品質產品和優質服務，存量用戶成為電信行業的下一個競爭點。

電信行業的競爭格局也在發生變化，OTT(Over The Top)服務供應商開始一步步蠶食電信行業。 電信全球化趨勢。運營商和電信服務的全球化發展趨勢。

未來，如何為己有客戶提供良好的客戶體驗并從現有的客戶資產中獲益成為電信行業的一個關鍵要素。

中國有幾億用戶使用計算機、平板、手機和其他數字設備，交易、社交和GPS等數據每天都在源源不斷產生。電信市場滲透各個行業，電信運營商能夠接觸到大量的客戶數據。

跨行業，大量，多樣的數據特點，使得電信運營商具有明顯的數據優勢。也是未來新利潤增長點和競爭的關鍵。

如何利用手中的數據“金礦”，培育自己的核心信息競爭力，在歷史變遷中獲得最大收益，是電信運營商競爭的關鍵。

由市場競爭轉向存量競爭，電信業營改增，都對原有盈利模式產生巨大沖擊。盈利能力下降，原有主盈利業務失去優勢，如何快速找到新的盈利點，培養用戶流最習慣將成為關鍵。

競爭和變革要求運營商的盈利增長要從“業務驅動”轉向“數據驅動”。數據化輔助決策是運營商未來的發展關鍵。數據積累上，運營商擁有多年的積累。從數據的多樣性上，運營商數據涉及移動語音、固定電話、無線上網和固網介入等所有業務，涉及家庭、公眾和企業客戶，同時也收集渠道接觸信息，包括電子渠道，實體渠道和直銷渠道等各種渠道類型。電信運營商對數據的應用占據天時地利與人和。

如何利用數據優化基礎設施建設和優化網絡運營管理，做好基礎設施服務;

如何利用數據掌握市場風向和提高營銷轉化率，做好市場和營銷服務;

如何利用數據提升服務質量和防止用戶流失，做好服務和客戶生命周期管理;

如何利用數據監控業務異動和掌握市場經營狀況，做好企業業務運營和經營管理;

如何利用數據打開對外商業化大門，另辟蹊徑，獲取新的收益模式?

數據可視化是數據被使用的第一步。

1、數據孤島：數據分別存儲在各地分公司，分公司不同業務數據獨立存儲。
2、數據量大：大數據量，數據多樣，數據復雜。每天的交易數據以千億記，涉及包括業務。用戶等成百上千的維度。
3、業務多樣：涉及交易、社交和GPS等客戶數據和企業內部運維、經營等數據。

1、數據統一和整合：將跨地區，跨業務的數據進行統一和整合。同時保證數據的質量，數據的真實性，相關性要保持一致。
2、大數據存儲：海量數據的存儲，保證存儲，讀取和訪問速度，保證數據讀取的分級權限。
3、大數據分析：已有分析模型的資源管理，未知模型的探索式、自服務模型生成。

分布式存儲：方便整個架構的橫向擴展，可以線性地橫向擴展而沒有性能影響，保證性能和容量的靈活伸縮，解決大數據量的存儲問題。

硬件高可用：通過軟件設計、硬件故障作為一個常態而非特例來解決。

“不共享”架構：分布式機器節點之間相互獨立，分布式數據中心與分布式數據集市之間相互獨立，避免資源爭用。保證架構在應對實時計算、離線計算和流式計算等不同的計算需求時，高效穩定的運行。

探索式自服務分析：針對未知和靈活多變的業務需求，可以實現自主數據服務和分析服務。

1、存儲——解決分布式數據中心高并發高I/O瓶頸：

分布式架構的核心問題是系統運行過程中的高并發和高I/O。通過數據中心上層部署分布式數據集市的方式，分擔分布式數據中心的壓力。

2、計算——針對分析型數據的MPP數據集市：

分布式數據中心作為數據倉庫，需要承擔數據的存儲，計算和其他數據請求。需要在數據的增、刪、改、查和運算等各個功能做好資源的均衡。永洪MPP數據集市是一款專門針對分析性數據的分布式列存數據集市。把更多的系統資源集中在數據的檢索和分布式計算之上。同時，列式存儲保證了數據在存儲和調用時的數據獨立性和完整性。

3、數據可視化——探索式的自服務分析前端：

永洪BI對比傳統BI的痛點，采用輕量建模，從模型根源杜絕因為需求改變而產生的頻繁的模型修改和數據再抽取。同時永洪BI前端提供可視化的建模方式。可視化的數據建模可以輕松實現跨庫跨源的數據連接。可視化的業務建模操作頁面，通過簡單的拖拽點選即可快速完成業務分析模型。生成的可視化報告，可以實現數據聯動，數據篩選。使得數據展現成為數據分析開始的第一步。使可視化之后的進一步深入的探索式分析得以繼續，充分釋放數據的價值。