我國智能交通技術的發展始于上世紀90年代，在“十二五”規劃中，我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標，提出要注血新技術的研究和應用，例如，感知識別、網絡傳輸、智能處理和數據挖掘等。“十三五”規劃中，我國將把軌道交通放在我國綜合交通運輸體系和新型城鎮化建設中發揮重要的城市交通功能，在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用，成為城市交通最重要的發展領城。

我國新型城鎮化建設將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統，交通運輸環境進一步改善。我國將啟動10大重點工程，包括高速鐵路、高速公路、‘四沿’通道、民用機場、港航設施、城市群交通、城市交通、農村交通、交通樞紐、智能交通等，我國交通運輸現代化步伐將進一步加速。

包括大數據等現代先進技術的應用，目的在于提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平，實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且，大數據的應用在地鐵網絡化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。

1、海量數據

軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據，來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等，且數據增長速度越來越快，這些數據是垃圾還是價值?該如何利用提升地鐵運營效率，確保項目交付的及時監控。

2.數據認知

大多數傳統系統，故障維修系統，實時監控系統，物資物料統計系統中，已有簡單的分析統計圖表，但數據格式比較單一，靈活性差，交互性低，管理者難以對數據有很好的認知。

3、管理決策

大數據運營在地鐵網絡化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用，能迅速從底層數據中提取關鍵數據，以數據驅動運營方向，對決策提供科學支撐。

總體架構圖如下：

整個系統分為4個層次：

1、數據層：整合交通行業各信息系統，打破信息孤島，實現數據共享。

2、建模層：根據數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標不同，建立不同分析主題集市。

3、業務層：梳理交通行業指標，將分析結果推送至展現層。

圍繞客流量方面，對各個線路、站點進行客流量監控，通過流量預警機制，合理調控流量，有效保證運輸安全的同時，提高客流量負載。

列車運行健康程度分析。對列車信息/列車行車指標進行監控：列車行進方向、停車狀態、正點率等進行統計展現。

圍繞故障方面，對故障線路、站點、系統、設備編號進行實時在線監控，確保故障的及時上報。同時對故障處理效率進行KPI統計分析，如：故防工時、人均耗時等，提升故腳快速響應能力。

圍繞材料消耗方面，對軌交運曹中的物料消耗等角度進行數據分析，為物料庫存管理和采購管理提供數據策略支撐。

圍繞進度乙風險管理，對各在建項目進行進度管理，統計各環的項目實施時間，問題階段占比，為合理安排項目資源提供依據。

4、展現層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給各角色管理人員。

1、基于永洪軌道交通數據分析平臺，決策層、管理層可已洞察軌交運行狀況。

2、從容應對軌交各系統數據量的迅速增長，基于明細數據，任意業務的計算及展現，均可達到秒級響應。

3、運營和分析部門都能做部分自服務分析，以滿足實時探索分析需求。

4、能夠快速響應新的分析需求和變化，提高工作效率 。