零售行業競爭壓力越來越大，但決策層不能及時拿到自己想要的數據來做決策支持。

業務系統繁多，數據收集越來越細，但無法從整體上看超市的經營情況。

前端的業務用戶主要還是靠經驗，雖然有很多數據，但無法直接使用公司現有的數據。

1、管理決策支持

管理決策時，不能及時從數據中整合后的高度看問題，只能通過從不同部門上報的統計報表及不同業務系統的統計報表進行管理決策。

2、業務數據支持

現在有很多的業務系統做了數據收集，但當業務部門需要一些已經收集的數據時，無法很快得到，需要反饋給IT部門，響應周期比較長。同時如果想對當前的報表做改動時不容易。

3、海量數據響應

現在行業應用的業務系統比較多，隨著業務系統的越來越多，收集的數據越來越細，使用系統的時間越來越長，數據量的增長越來越快。但現有的系統無法對數據量比較大的數據進行快速響應。

1、數據孤島：數據分別存儲在各地分公司，分公司不同業務數據獨立存儲。
2、數據量大：大數據量，數據多樣，數據復雜。每天的交易數據以千億記，涉及包括業務，用戶等成百上千的維度。
3、業務多樣：涉及交易、社交和GPS等客戶數據和企業內部運維、經營等數據。

整個系統分為三個層面
1、數據層：整合不同業務信息系統，實現從整體的高度看數據。
2、建模層：針對不同的分析角度，建立不同分析主題。
3、展示層：以豐富美觀的圖表展現方式，靈活多變的交互方式，將分析結果呈現給決策層和業務用戶，IT和業務部門可以基于自己的需要做不同展現。

梳理零售業務，行業關注重點：銷售、商品、財務和服務等四個方面

1、銷售模塊：

關注的重點是銷售額、客單數以及客單價，直觀看到經營的效果。

關注銷售指標數據同比，環比的變化，及時發現客流量新動態。

呈現的形式：儀表盤，圖表或表格。

2、商品模塊:

關注商品結構，對生鮮、食品、生活用品等品類的配比關系合適，保證客流量和用戶粘度。

關注商品庫存，SKU數量、周轉天數、零售商品、零庫存商品，保證暢銷商品不斷貨，滯銷商品通過活動出清。

呈現的形式：圖表或表格。

3、財務模塊:

關注毛利、費用和利潤，重點關注變化較大指標，及時發現重點信息。

關注不同區域、不同商品的利潤、費用情況。

對不同區域、不同商品品類分配情況進行跟蹤。

呈現的形式：圖表或表格。

4、服務模塊:

關注客流量、停留時間、等待時間，對市場活動，商品結構配比調整，服務方式調整直接檢驗。

關注退貨類型。通過正常退貨和異常退貨及時發現經營中的問題。

呈現的形式：圖表或表格。

1、滿足決策層對運營情況及時掌握和快速分析的需求。

2、前端需求發生變更時，可以快速響應需求，提高IT部門的工作交流。

3、將銷售、商品、財務、服務等運營數據可視化的形式進行自服務展示。

4、實現現有業務系統數據的整合，提高看數據的角度，數據量大時也可以快速展現。